[发明专利]一种旅客关注度评级方法及装置

说明书

本发明适用于安检领域，提供了一种旅客关注度评级方法及装置，所述旅客关注度评级方法包括：采集旅客的当次航行信息；利用所述旅客和其他旅客的历史航行信息，构建分类决策模型；利用所述分类决策模型以及所述当次航行信息，预判所述旅客过安检的关注度。本发明有益效果在于两方面，一方面，使得当次安检更加可靠，有利于安检人员作出安全决策，另一方面，使得安检流程更加高效，有利于减少安检时间。

技术领域

本发明属于安检领域，尤其涉及一种旅客关注度评级方法及装置。

背景技术

安检是保障旅客人身安全的重要预防措施。在生活中，各个机场和车站的安检口，每天都会对旅客进行安检。旅客关注度评级，即针对安检的旅客进行安全行为评级。

传统的安检流程只考虑旅客当次航行信息，例如，检查旅客当前携带的身份证，检查旅客当前携带的行李货物，检查旅客的肖像。

为便于说明，以机场作为分析场景，传统的安检流程存在以下问题：

1.传统的机场安检在对旅客进行安检安全判断时，只考虑旅客当次航行信息，缺乏当次航行信息与历史航行信息的综合分析。

2.传统的机场安检在对两个旅客之间的特征缺乏对比分析。

3..传统的机场安检，各大机场与机场之间的数据缺乏共享。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种旅客关注度评级方法，应用于旅客的安全检查，旨在解决传统的安检只考虑旅客的当次航行信息，不利于提高安检的可靠性的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种旅客关注度评级方法，包括：

采集旅客的当次航行信息；

利用所述旅客和其他旅客的历史航行信息，构建分类决策模型；

利用所述分类决策模型以及所述当次航行信息，预判所述旅客过安检的关注度。

本发明实施例的另一目的在于提供一种旅客关注度评级装置，包括：

采集模块，用于采集旅客的当次航行信息；

分类决策模块，用于利用所述旅客和其他旅客的历史航行信息，构建分类决策模型；

预判模块，用于利用所述分类决策模型以及所述当次航行信息，预判所述旅客过安检的关注度。

在本发明实施例中，利用所述分类决策模型以及所述当次航行信息，预判所述旅客过安检的关注度，解决了传统的安检只考虑旅客的当次航行信息，不利于提高安检的可靠性的问题。本发明有益效果在于两方面，一方面，使得当次安检更加可靠，有利于安检人员作出安全决策，另一方面，使得安检流程更加高效，有利于减少安检时间。

附图说明

图1是本发明实施例提供的旅客关注度评级方法的实现流程图；

图2是本发明实施例提供的旅客关注度评级方法的实施方案流程图；

图3是本发明实施例提供的当次航行信息的采集流程图；

图4是本发明实施例提供的机场数据共享网络拓扑图；

图5是本发明实施例提供的构建分类决策模型的流程图；

图6是本发明实施例提供的旅客当次航行信息的预判流程图；

图7是本发明实施例提供的旅客关注度评级装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。