[发明专利]一种旅客关注度评级方法及装置

权利要求书

1.一种旅客关注度评级方法，其特征在于，包括：

采集旅客的当次航行信息；

利用所述旅客和其他旅客的历史航行信息，构建分类决策模型，包括：选取所述旅客和其他旅客的历史航行信息的旅客特征；对旅客特征中的旅客异常特征赋予不同的权重数值，并利用K-means聚类算法对赋予权重数值的旅客异常特征进行分类，得到所述旅客的异常特征类别结果；采用基尼系数的计算方法对所述异常特征类别结果进行处理，得到旅客的分类决策模型；

利用所述分类决策模型以及所述当次航行信息，预判所述旅客过安检的关注度；

其中，旅客的关注度取决于旅客当次航行信息与历史航行信息之间的相似度和不同旅客之间航行信息的相似度；将同一旅客不同时间段的航班记录，通过不同时间戳版本进行标记，对当前旅客的基本信息、常规航班信息、以及异常信息进行汇总；利用不同旅客之间的数据记录，计算旅客与旅客之间各个特征信息的距离，距离越近的旅客之间相似度越高，计算公式具体为：

其中，d_ij代表任意两个旅客异常特征之间的距离，n代表旅客记录中特征的个数，X_1k、X_2k分别代表第一个旅客和第二旅客的第K个特征值。

2.如权利要求1所述的旅客关注度评级方法，其特征在于，所述采集旅客的当次航行信息，具体为：

采集旅客的人脸信息；或者，

采集旅客的航班信息；或者，

采集旅客的货运行李信息；或者，

采集旅客的随身物品信息。

3.如权利要求1所述的旅客关注度评级方法，其特征在于，利用所述旅客和其他旅客的历史航行信息，构建分类决策模型，具体为：

在旅客和其他旅客的历史航行信息中，筛选旅客异常特征的集合；

从所述旅客异常特征的集合中，筛选旅客异常类别对应的旅客异常特征；

对不同的旅客异常特征赋予不同权重，以区分每个旅客异常类别；

其中，所述旅客异常类别包括旅客携带小刀或者矿泉水、旅客人脸异常、旅客携毒或走私、旅客携带易燃易爆物品、旅客是逃犯或嫌疑人、旅客人证异常中的至少一种。

4.如权利要求1所述的旅客关注度评级方法，其特征在于，利用所述分类决策模型以及所述当次航行信息，预判所述旅客过安检的关注度，具体为：

利用所述分类决策模型对所述当次航行信息进行分类；

倘若所述当次航行信息分类为旅客异常类别，则对所述旅客过安检的关注度进行评级，生成关注级别；

倘若所述当次航行信息分类为非旅客异常类别，则返回安全或无记录的信息，或者，返回常规路线的信息。

5.如权利要求1至4任一所述的旅客关注度评级方法，其特征在于，利用所述分类决策模型以及所述当次航行信息，预判所述旅客过安检的关注度，具体为：

在所述当次航行信息中，提取旅客特征；

利用所述分类决策模型，对所述旅客特征进行分类判别，产生判别结果；

倘若所述判别结果为旅客携带小刀或者矿泉水，则生成关注级别1；

倘若所述判别结果为旅客人脸异常，则生成关注级别2；

倘若所述判别结果为旅客携毒或走私，则生成关注级别3；

倘若所述判别结果为旅客携带易燃易爆物品，则生成关注级别4；

倘若所述判别结果为旅客是逃犯或嫌疑人，则生成关注级别5；

倘若所述判别结果为旅客人证异常，则生成关注级别6。