[发明专利]一种基于客户分群的客户生存率分析装置及分析方法

说明书

本发明提供一种基于客户分群的客户生存率分析装置及分析方法，其中所述装置包括：数据获取模块，用于获取客户的交易数据；客户分类模块，用于根据预设分群规则，把所述客户划分到相应的客户群体；生存分析模块，用于利用预设的分析方法，根据所述交易数据，确定每个所述客户群体的生存率。本发明通过从客户群体的角度对企业客户进行分类，能够有效进行精细的客户生存和流失预测以及挽留管理，利用了更多更稳定的客户群体特征数据，将随机性因素影响减少，从而计算更精准，应用的营销效果更好。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体涉及一种基于客户分群的客户生存率分析装置及分析方法。

背景技术

客户保持是指企业通过努力来巩固及进一步发展与客户长期、稳定关系的动态过程和策略，因此对于企业提高营收、改善利润有着至关重要的作用，尤其对于拥有海量客户信息的电商企业来说更是如此。在这方面，电商企业的一个重要任务就是在资源有限的情况下，预测具有流失倾向的客户，识别并保持有价值的客户。对于客户流失预测的重点在于对客户流失预测模型精度的改进，还有对可能影响客户流失原因的分析以及后续有效挽回。

在现有技术中，对于客户流失预测是利用预测模型(例如，回归、分类等数学模型)针对单个客户进行的流失预测。由于客户行为存在随机性、异质性等特点，会使得客户特征非常不稳定和难以捕捉，造成预测诊断模型不准确。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一种基于客户分群的客户生存率分析装置及分析方法，以避免现有技术中针对单个客户进行流失预测的预测结果不准确的问题。

本发明的技术方案是提供一种基于客户分群的客户生存率分析装置，其中所述装置包括：

数据获取模块，用于获取客户的交易数据，所述交易数据包括交易时间和交易频次；

客户分类模块，用于根据预设分群规则，把所述客户分类到相应的客户群体；

生存分析模块，用于利用预设的分析方法，根据所述交易数据，确定每个所述客户群体的生存率。

可选地，所述生存分析模块还用于计算每个所述客户群体的平均生存时间。

可选地，所述生存分析模块还用于对不同客户群体按照设定指标进行生存率对比，并输出比较结果。

可选地，所述交易数据还包括交易金额和交易成本。

可选地，该装置还包括：价值评估模块，用于确定每个客户群体对应的终生价值，所述终生价值根据对应的客户群体产生的所述交易金额和所述交易成本来确定。

可选地，该装置还包括：流失挽回输出模块，用于根据所述生存率或所述终生价值，对所述客户群体排序。

可选地，所述分群规则包括：按品类分群，按品牌分群，按部门或店铺分群。

可选地，所述分析方法包括：根据所述交易数据，确定每个所述客户群体的生存时间，利用如下公式计算所述客户群体的生存率，并且所述公式为

P(T＞t)＝S₁*S₂*...*S_t

其中，S_t表示存活(t-1)年的客户群体中生存时间超过第t年的客户所占的比例。

本发明还提供一种基于客户分群的客户生存率分析方法，所述方法包括：

获取客户的交易数据，所述交易数据包括交易时间和交易频次；

根据预设分群规则，把所述客户划分到相应的客户群体；

利用预设的分析方法，根据所述交易数据，确定每个所述客户群体的生存率，所述生存率表示成时间的函数，并且为在给定时间范围内任意时刻所述客户群体生存的客户数占所述客户群体客户总数的比例。