[发明专利]海量图像特征数据分布式采集处理和分级应用系统及方法有效

专利信息
申请号: 201710073491.6 申请日: 2017-02-10
公开(公告)号: CN106844727B 公开(公告)日: 2020-07-10
发明(设计)人: 黄志道;许宏达;秦巍;李鸿鹏 申请(专利权)人: 山南远宏科技有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F16/51;G06F16/783;G06F16/71;G06K9/00;G06K9/46
代理公司: 大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242 代理人: 涂文诗;董彬
地址: 850700 西藏*** 国省代码: 西藏;54
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摘要:
搜索关键词: 海量 图像 特征 数据 分布式 采集 处理 分级 应用 系统 方法
【说明书】:

发明提供一种海量图像特征数据分布式采集处理和分级应用系统及方法,包括:图像采集单元、至少一个特征采集单元、至少一个图片目录服务器、至少一个下级信息处理单元、至少一个下级数据库、上级信息处理单元以及上级数据库,所述下级信息处理单元,包括:信息存储模块、内存更新模块以及下级内存数据库。本发明实现了在多级联网的场景下,整合多台计算机的处理能力,提高了视频信息的特征提取及及数据的进一步处理的工作效率。

技术领域

本发明图像大数据处理技术领域,尤其涉及一种海量图像特征数据分布式采集处理和分级应用系统及方法。

背景技术

近年来随着计算机、数字影像及人工智能等相关技术领域的长足发展,在包括生产和生活在内的社会活动层面里,使用了大量产生数字影像信息的摄像头以及安防、医疗等领域产生数字图像数据的软硬件设备,这些数据为我们的工作生活带来了极大的价值。随着产生数据的装置设备数量逐渐的增加,特别是一些安防领域内的设备,在一定的应用场景内有着连续运行时间长、数据产生频率高、实时性强以及数据量巨大等属性,这为数字图像数据的特征提取处理以及后续的数据分析等应用带来了很大的技术难题。

面对这些技术难题,现有的解决方法一般采用高配置计算机方式,使用高性能的单机硬件设备特别是高频率CPU。计算机硬件性能不断的在提高,为了追求应用性能的上限,只能通过不断的投入更大量的资金,使数据利用的综合成本大量增加。

另一种方法也属于单机层面的硬件性能提升,主要是增加GPU及其他CPU以外的计算单元,弊端同上述方法是一致的,都会导致成本的不断提升。

发明内容

本发明提供一种海量图像特征数据分布式采集处理和分级应用系统及方法,以解决上述技术问题。

本发明一种海量图像特征数据分布式采集处理和分级应用系统,包括:

图像采集单元、至少一个特征采集单元、至少一个图片目录服务器、至少一个下级信息处理单元、至少一个下级数据库、上级信息处理单元以及上级数据库,所述下级信息处理单元,包括:信息存储模块、内存更新模块以及下级内存数据库;

所述图像采集单元,用于采集视频和图像并存储所述视频和图像;

所述特征采集单元,用于检测所述视频或者图像中的目标图像,并提取所述目标图像对应的特征值,将所述特征值和所述目标图像的附属信息发送至所述信息存储模块,将目标图像发送至图片目录服务器中;

所述图片目录服务器,用于存储所述特征采集单元处理后的目标图像,并支持所述上级信息处理单元通过FTP、HTTP通信协议的数据访问;

所述信息存储模块,用于将所述目标图像的特征值发送至内存更新模块,将目标图像的附属信息发送至下级数据库;

所述内存更新模块,用于将所述目标图像的特征值更新至所述下级内存数据库中;

所述下级数据库,用于存储所述目标图像的附属信息;

所述上级信息处理单元,包括:

上级内存数据库和应用业务模块;

所述上级内存数据库,用于接收所述下级信息处理单元发送的目标图像的特征值并存储;

所述应用业务模块,用于将上级内存数据库中存储的所述目标图像特的征值进行比对或者查询,根据所述上级数据库中存储的所述目标图像附属信息还原所述目标图像对应的场景;

所述上级数据库,用于接收所述下级信息处理单元发送的目标图像的附属信息并存储。

进一步地,所述特征采集单元,包括:

目标检测模块、特征提取模块以及图片存储管理模块;

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