[发明专利]神经网络信息接收方法和系统

权利要求书

1.一种神经网络信息接收方法，其特征在于，所述方法包括：

获取神经元信息的接收起始时刻；

接收前端神经元输出的前端神经元信息；

根据所述接收起始时刻，所述前端神经元信息和延迟算法，获取所述前端神经元信息的延迟信息，其中，所述延迟算法包括通过直接计时来获得延迟时长，或通过与时长相关的物理参数的变化量的计算来获得延迟时长；

根据所述前端神经元信息和所述延迟信息确定所述前端神经元输出的复合信息。

2.根据权利要求1所述的神经网络信息接收方法，其特征在于，所述根据所述接收起始时刻，所述前端神经元信息和延迟算法，获取所述前端神经元信息的延迟信息，包括：

获取接收到前端神经元输出的前端神经元信息的接收时刻；

根据所述接收时刻，和所述接收起始时刻，获取未接收到前端神经元信息的持续时长；

将所述持续时长确定为所述前端神经元信息的第一延迟信息。

3.根据权利要求1所述的神经网络信息接收方法，其特征在于，所述根据所述接收起始时刻，所述前端神经元信息和延迟算法，获取所述前端神经元信息的延迟信息，还包括：

在所述接收起始时刻，获取与时长相关的物理参数的起始值，所述与时长相关的物理参数，包括参数的变化量与时长相关的物理参数；

在接收到前端神经元信息的时刻，获取所述与时长相关的物理参数的终止值，并根据所述起始值、所述终止值和物理参数时长变化算法，计算所述与时长相关的物理参数的变化时长；

将所述与时长相关的物理参数的变化时长确定为所述前端神经元信息的第二延迟信息。

4.根据权利要求1所述的神经网络信息接收方法，其特征在于，所述接收前端神经元输出的前端神经元信息，包括：

接收前端人工神经元输出的前端人工神经元信息，或接收前端脉冲神经元输出的前端脉冲神经元信息。

5.根据权利要求1所述的神经网络信息接收方法，其特征在于，所述根据所述前端神经元信息、所述延迟信息，确定所述前端神经元输出的复合信息，包括：

将所述前端神经元信息和所述延迟信息进行累加，确定所述前端神经元的第一复合信息。

6.根据权利要求1所述的神经网络信息接收方法，其特征在于，所述根据所述前端神经元信息、所述延迟信息，确定所述前端神经元输出的复合信息，还包括：

将所述前端神经元信息和所述延迟信息相乘，确定所述前端神经元的第二复合信息。

7.一种神经网络信息接收系统，其特征在于，包括：

接收起始时刻获取模块，用于获取神经元信息的接收起始时刻；

前端神经元信息接收模块，用于接收前端神经元输出的前端神经元信息；

延迟信息计算模块，用于根据所述接收起始时刻，所述前端神经元信息和延迟算法，获取所述前端神经元信息的延迟信息，其中，所述延迟算法包括通过直接计时来获得延迟时长，或通过与时长相关的物理参数的变化量的计算来获得延迟时长；

复合信息获取模块，用于根据所述前端神经元信息、所述延迟信息，确定所述前端神经元输出的复合信息。

8.根据权利要求7所述的神经网络信息接收系统，其特征在于，所述延迟信息计算模块，包括：

终止时刻确定单元，用于获取接收到前端神经元输出的前端神经元信息的接收时刻；

持续时长获取单元，用于根据所述接收时刻，和所述接收起始时刻，获取未接收到前端神经元信息的持续时长；

第一延迟信息确定单元，用于将所述持续时长确定为所述前端神经元信息的第一延迟信息。