[发明专利]医学图像的网格化处理方法及其系统

说明书

本发明提供一种医学图像的网格化处理方法及其系统，所述方法包括：获取一个二维图像，所述二维图像包括一个或多个感兴趣的区域；提取所述一个或多个感兴趣区域的多个轮廓点；根据所述多个轮廓点，确定一个第一区域和一个第二区域；基于一个第一网格划分控制条件，生成所述第一区域的网格；基于一个第二网格划分控制条件，生成所述第二区域的网格。本发明公开的所述方法及其系统可以灵活调节医学图像中多个感兴趣区域网格疏密程度，以提高网格质量，满足后续诊疗需求。

【技术领域】

本发明涉及医学图像处理领域，尤其涉及一种医学图像的网格化处理方法及其装置。

【背景技术】

网格生成可以理解为生成一个多边形或多面体网格近似的几何域。网格典型的用途是渲染到计算机屏幕或物理模拟，如有限元分析或计算流体动力学。网格生成是一个综合了数学、工程学、计算机科学、艺术学为一体的课题。如何生成一个高质量的网格是一个技术难点。

现有技术中，主要采用以下方法：

1.逐点插入递增法(incremental insertion algorithm)。该方法主要思想是先用一个足够大的三角形围住一堆随机排列的散点集，然后依次从点集中插入新点，不断更新当前的Delaunay三角剖分，直至所有点都插入完毕。当输入点集比较多的时候，例如医学图像，从而导致法耗时较长。

2.平面扫描算法(plane-sweep algorithm)]。该方法是利用平面扫描的思想，首先将所有的点从左往右排列，用最左边的三个点构成初始凸壳，当扫描线达到新的点时，处理该点，即将该点与已被扫描的某些点连接,，更新凸壳，这样便将已扫描的区域三角剖分。当扫描线达到最右边的点时，处理该点，这样就完成了平面点线集的三角剖分。

因此，有必要对现有的医学图像网格化处理作出改进。

【发明内容】

本发明所要解决的技术问题是提供一种医学图像的网格化处理方法及其系统，用于灵活调节医学图像中多个感兴趣区域网格疏密程度，以提高网格质量，满足后续诊疗需求。

为解决上述技术问题，本发明公开一种医学图像的网格化处理方法，所述方法包括：

获取一个二维图像，所述二维图像包括一个或多个感兴趣的区域；

提取所述一个或多个感兴趣区域的多个轮廓点；

根据所述多个轮廓点，确定一个第一区域和一个第二区域；

基于一个第一网格划分控制条件，生成所述第一区域的网格；

基于一个第二网格划分控制条件，生成所述第二区域的网格，其中，所述第二网格划分控制条件不同于所述第一网格划分控制条件；以及

根据所述第一区域的网格和所述第二区域的网格，对所述一个或多个感兴趣区域进行分析。

进一步的，所述一个或多个感兴趣区域包括冠状动脉、腹部动脉、大脑动脉、大脑或下肢动脉中至少一种。

进一步的，所述第一区域的网格或所述第二区域的网格基于Delaunay三角剖分算法生成。

进一步的，所述第一网格划分控制条件包括一个第一面积约束条件。

进一步的，所述第一面积约束条件包括所有网格的面积不大于一个面积约束值。

进一步的，所述第二网格划分控制条件包括一个第二面积约束条件，其中，所述第二面积约束条件不同于所述第一面积约束条件。

进一步的，所述方法还包括根据所述多个轮廓点确定一个第三区域，其中，所述第三区域不进行网格划分。

进一步的，对所述感兴趣区域进行所述分析包括根据计算流体力学(CFD)分析所述感兴趣区域的一个动力学参数。