[发明专利]一种家居环境下的氛围场识别方法及识别系统

说明书

本发明公开了一种家居环境下的氛围场识别方法及识别系统，所述的方法包括：从家居环境下的视听信息中提取出家居色彩特征信息和背景音乐特征信息，并降维处理得到家居色彩模态样本和背景音乐模态样本，再进行情感分类，得到家居色彩情感状态和背景音乐情感状态，并与相应的APA(Affinity‑Pleasure‑Arousal)情感空间的三维坐标模型相对应；采用模糊层次分析法(FAHP)结合专家规则，分析家居色彩情感状态和背景音乐情感状态对家居交流氛围场影响的权重大小，得到最终的氛围场识别结果，并与氛围场三维坐标模型对应起来，进行图形可视化显示。

技术领域

本发明属于氛围场识别领域，具体涉及一种家居环境下的氛围场识别方法及识别系统。

背景技术

随着生活水平的提高和信息技术的高速发展，人类对智能化生活的需求越来越高，人机交互能力也得到越来越多的重视，具有情感交互的机器成为智能家居领域的研究热点，而交流氛围场的识别已成为情感计算的一个重要内容，人机交流的氛围场识别是实现机器人与人类之间随意交流的一个重要组成部分。目前，针对交流氛围场的研究还处于起步阶段，相关研究主要是在心理学、行为科学等领域展开，应用于信息科学方面的研究还不是很多。随着通信技术的不断发展，人们之间交流方式不断地增加和多样化，除了面对面的交流，基于网络聊天工具的交流方式，人与计算机之间的交流，人与机器人之间的交流等已经逐渐进入我们的生活。

氛围场是弥漫在空间中的能够影响行为过程和结果的心理因素和心理感受，是由个人或多人对话过程中所营造出来的气氛，包括：紧张、兴奋、沮丧、恐惧、期待、高兴、热烈、冷漠、积极、消极、肯定、否定、怀疑、信任、尊敬、鄙视等。通过实时对交流氛围场进行分析，机器人可以掌握交流氛围场，以及说话人所表达的情感，从而做出适当反应，以适应人类情感的不断变化，例如安抚、鼓励、赞美等等。情感识别/分析主要是针对个人进行，在人机交互中，特别是多人对多机器人的交互过程中，仅仅分析情感状态并不能反映出整体的交流氛围场。

发明内容

本发明提供的一种家居环境下的氛围场识别方法及识别系统，能够准确识别家居环境下的氛围场。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：提供了一种家居环境下的氛围场识别方法，包括：

S1，获取家居环境下的视听信息；

S2，从所述视听信息提取出家居色彩特征信息和背景音乐特征信息；

S3，对所述家居色彩特征信息和所述背景音乐特征信息分别进行PCA降维处理，得到家居色彩模态样本和背景音乐模态样本；

S4，对所述家居色彩模态样本进行色彩情感分类，得到家居色彩情感状态，并将其映射到家居色彩的APA情感空间模型中；以及对所述背景音乐模态样本进行背景音乐情感分类，得到背景音乐情感状态，并将其映射到背景音乐的APA情感空间模型中；

S5，采用模糊层次分析法(FAHP)，分析家居色彩情感状态和背景音乐情感状态对家居交流氛围场影响的权重大小，结合专家规则得到最终的氛围场识别结果。

为了解决本发明的技术问题，还提供了一种家居环境下的氛围场识别系统，包括：

数据获取模块，用于获取家居环境下的视听信息；

特征信息提取模块，用于从所述视听信息中提取出家居色彩特征信息和背景音乐特征信息；

降维处理模块，用于对所述家居色彩特征信息和所述背景音乐特征信息分别进行PCA降维处理，得到家居色彩模态样本和背景音乐模态样本；

情感分类模块，用于对所述家居色彩模态样本进行色彩情感分类，得到家居色彩情感状态；以及还用于对所述背景音乐模态样本进行背景音乐情感分类，得到背景音乐情感状态；