[发明专利]车辆信息提示方法和装置

说明书

本发明公开了一种车辆信息提示方法和装置。其中，该方法包括：通过设置在车辆上的传感器获取车辆的运行情况；通过设置在车辆上的至少一个探测设备获取车辆的周边情况，其中，探测设备用于探测车辆的周边情况；将运行情况和周边情况输入到数据模型中，其中，数据模型是根据预先配置的训练集训练得到的，训练集中包括多个数据集，每个数据集均包括运行情况和周边情况所对应的建议和/或处理措施；通过数据模型得到运行情况和周边情况对应的建议和/或处理措施；将建议和/或处理措施提示给车辆的使用者。本发明解决了现有车辆无法向驾驶者提供智能化的预警或提示的技术问题。

技术领域

本发明涉及汽车电子系统领域，具体而言，涉及一种车辆信息提示方法和装置。

背景技术

随着汽车行业技术水平的提高，汽车雷达、行车记录仪、车载导航等车载设备为驾驶者驾驶提供了很大的帮助。其中，汽车雷达可以用于检测汽车周围障碍物的情况，能够以声音或者更为直观的显示告知驾驶者周围障碍物的情况；行车记录仪可以用于记录车辆行驶途中的影像及声音，能够为交通事故提供证据；车载导航是利用车载GPS配合电子地图来为驾驶者去往目的地提供最短或最快的路径，并能够让驾驶者随时随地了解自己的确切位置。

由上可知，这些辅助驾驶装置虽然为驾驶者提供了很大的便利，但是，由于各个车载设备之间独立运行，不能共享数据，功能比较单一。另一方面，随着车联网技术的发展，因而，将现有的各个车载系统融合，并与互联网上的大数据结合，为驾驶者提供更加智能化的预警或提示服务，显得十分重要。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种车辆信息提示方法和装置，以至少解决现有车辆无法向驾驶者提供智能化的预警或提示的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种车辆信息提示方法，包括：通过设置在车辆上的传感器获取车辆的运行情况；通过设置在车辆上的至少一个探测设备获取车辆的周边情况，其中，探测设备用于探测车辆的周边情况；将运行情况和周边情况输入到数据模型中，其中，数据模型是根据预先配置的训练集训练得到的，训练集中包括多个数据集，每个数据集均包括运行情况和周边情况所对应的建议和/或处理措施；通过数据模型得到运行情况和周边情况对应的建议和/或处理措施；将建议和/或处理措施提示给车辆的使用者。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种车辆信息提示装置，包括：第一获取单元，用于通过设置在车辆上的传感器获取车辆的运行情况；第二获取单元，用于通过设置在车辆上的至少一个探测设备获取车辆的周边情况，其中，探测设备用于探测车辆的周边情况；输入单元，用于将运行情况和周边情况输入到数据模型中，其中，数据模型是根据预先配置的训练集训练得到的，训练集中包括多个数据集，每个数据集均包括运行情况和周边情况所对应的建议和/或处理措施；得到单元，用于通过数据模型得到运行情况和周边情况对应的建议和/或处理措施；提示单元，用于将建议和/或处理措施提示给车辆的使用者。

在本发明实施例中，通过设置在车辆上的传感器获取车辆的运行情况；通过设置在车辆上的至少一个探测设备获取车辆的周边情况，其中，探测设备用于探测车辆的周边情况；将运行情况和周边情况输入到数据模型中，其中，数据模型是根据预先配置的训练集训练得到的，训练集中包括多个数据集，每个数据集均包括运行情况和周边情况所对应的建议和/或处理措施；通过数据模型得到运行情况和周边情况对应的建议和/或处理措施；将建议和/或处理措施提示给车辆的使用者，达到了综合考虑车辆上各个车载设备检测到的数据来为驾驶者提供辅助驾驶或提示信息的目的，从而实现了智能化辅助驾驶，准确提供预警信息的技术效果，进而解决了现有车辆无法向驾驶者提供智能化的预警或提示的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：