[发明专利]一种去除脉冲噪声的方法及装置

说明书

本发明适用于图像降噪领域，提供了一种去除脉冲噪声的方法及装置，方法包括：获取待滤波的图像；使用第一类中值滤波器对所述图像进行滤波处理，生成所述图像经过第一次中值滤波后的第一滤波结果；根据所述图像的原始输入数据与所述第一滤波结果，赋予所述图像每个像素点一个噪声程度系数；使用第二类中值滤波器对所述图像进行滤波，生成所述图像经过第二次中值滤波后的第二滤波结果；根据预先建立的混合模型以及所述噪声程度系数，将所述原始输入数据与第二滤波结果进行混合，输出混合后的滤波结果，以去除所述图像中的脉冲噪声。本发明适于硬件实现，在保持滤波结果不突变的前提下，既能兼顾图像的清晰度，也能有效地去除图像中的脉冲噪声。

技术领域

本发明属于图像降噪领域，尤其涉及一种去除脉冲噪声的方法及装置。

背景技术

随着技术的发展，数字摄像机变得越来越普及，已经广泛地应用于安防监控、楼宇对讲、视频会议等领域。与此同时，人们对成像质量的要求也越来越高。然绝大多数成像设备基本都是基于CCD或CMOS图像传感器。在成像过程中，受光学噪声、电阻和电容等元器件噪声、传感器噪声、电路噪声、热噪声等影响，图像的质量会不可避免地受到影响，例如产生高斯噪声和脉冲噪声等。各种形式的噪声的影响使得后期的处理如边缘检测、图像分割、特征提取和模式识别等变得困难。因此，改善图像降噪的性能，对提高整个图像处理系统的性能是非常有意义的。

对于噪声的去除，目前理论上的方法较多。大体可以简单分为两大类，其一是变换域算法，其二是空间域算法。考虑到硬件实现的因素，通常都是选择后者。具体针对脉冲噪声的去除，典型的算法有原始中值滤波器。但该经典算法容易牺牲图像清晰度，且一旦滤波窗口变大，硬件上也难以实现。

总的来说，现有的算法很多，但具体到硬件实现，则往往存在“算法复杂度”与“图像效果”的权衡。想要图像效果好的算法，往往算法复杂度高，不适合硬件实现，甚至难以实现；适于硬件实现的算法，基本算法复杂度较低，往往图像效果不理想。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种去除脉冲噪声的方法，旨在解决现有技术去除图像中的脉冲噪声时，无法兼顾图像清晰度的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种去除脉冲噪声的方法，包括：

获取待滤波的图像；

使用第一类中值滤波器对所述图像进行滤波处理，生成所述图像经过第一次中值滤波后的第一滤波结果；

根据所述图像的原始输入数据与所述第一滤波结果，赋予所述图像每个像素点一个噪声程度系数；

使用第二类中值滤波器对所述图像进行滤波，生成所述图像经过第二次中值滤波后的第二滤波结果；

根据预先建立的混合模型以及所述噪声程度系数，将所述原始输入数据与所述第二滤波结果进行混合，输出混合后的滤波结果，以去除所述图像中的脉冲噪声；

其中，所述噪声程度系数是描述像素点与脉冲噪声相关程度的系数。

本发明实施例的另一目的在于提供一种去除脉冲噪声的装置，包括：

原始图像输入模块，用于获取待滤波的图像；

第一中值类滤波器，用于使用第一类中值滤波器对所述图像进行滤波处理，生成所述图像经过第一次中值滤波后的第一滤波结果；

软决策模块，用于根据所述图像的原始输入数据与所述第一滤波结果，赋予所述图像每个像素点一个噪声程度系数；

第二中值类滤波器，用于使用第二类中值滤波器对所述图像进行滤波，生成所述图像经过第二次中值滤波后的第二滤波结果；

混合模块，用于根据预先建立的混合模型以及所述噪声程度系数，将所述原始输入数据与所述第二滤波结果进行混合，输出混合后的滤波结果，以去除所述图像中的脉冲噪声；