[发明专利]一种增加新主播留存的方法与系统

说明书

技术领域

本发明涉及互联网直播技术，尤其涉及一种增加新主播留存的方法与系统。

背景技术

随着直播行业的快速发展，各行各业的人开始进入直播行业，但新主播一般人气都很低，没有人与主播一起弹幕互动，主播很容易失去直播的兴趣，所以新主播很容易流失。为了增加新主播的直播热情，让新主播能顺利度过人气较低的初始直播期，本方案描述了一种增加新主播留存的解决方案。该方案通过在新主播直播间中增加智能聊天机器人和语音识别的方法，与主播进行弹幕互动。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于针对现有技术中的缺陷，提供一种增加新主播留存的方法与系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种增加新主播留存的方法，包括：

1)实时监测主播所在直播间的弹幕量，动态增减直播间中智能聊天机器人数量；

2)采集主播的语音数据流，并对语音数据流进行智能断句，通过断句将语音数据流分割成语音小段；

3)调用语音识别API对上一步中的语音小段进行识别，将智能断句后的语音小段转换为文本信息M。

4)将文本信息M作为输入发送至智能聊天机器人接口，智能聊天机器人给出的回复文本R；

5)根据步骤4)得到的文本信息R，生成弹幕，推送给主播；

6)判断主播是否有语音回复，如果有，则重复步骤1)至5)，直接进行主播与智能聊天机器人之间的弹幕互动；如果判断主播没有语音回复，则发布初始设置的弹幕。

按上述方案，所述步骤2)中对语音数据流进行智能断句具体如下：采用基于熵的语音信号端点检测方法，构造一个语音信息熵函数，用以从一段语音流中提取主播的语音信息，剔除噪声信息；当把语音帧的标准化幅度谱|X(i)|看作一个概率分布时，谱域的熵计算可以取第i个幅度谱的概率来代替取第i个信源符号的概率P(S_i)，即用以下公式表示：

那么，语音谱的熵可以表示如下：

计算出熵值后根据熵值大小对语音数据流进行智能断句：相对于背景噪声而言，语音信号中的语音段幅度变化的绝对值大于设定阈值，熵值大；而静音段的幅度变化的绝对值小于设定阈值，分布相对集中，熵值小。

按上述方案，所述步骤5)中生成弹幕的方法为：首先创建一个模拟机器人账户，并随机从预先设定好的ID与昵称库中，选择一个作为该模拟机器人的昵称；然后模拟机器人模拟正常观众登录进入主播的直播间；最后调用直播应用自带的弹幕发送接口，将步骤4)得到的文本信息R通过接口发送到聊天室中。

按上述方案，所述模拟机器人登入直播间时有以下登入效果：为模拟机器人增加随机的等级与网站头衔，当模拟机器人进入直播间时，增加对模拟机器人的进直播间欢迎语句，增加对特殊头衔的欢迎特效。

按上述方案，所述步骤1)中对直播间机器人数量的动态增减采用以下方法：当主播直播间人气值低于人气阈值T₁时，增加设定数量的智能聊天机器人，当直播间人气值达到或超过人气阈值T₁时，减少设定数量的智能聊天机器人；所述直播间人气值P，由后台数据库维护，当人气值P<T₁,T₁＝100时，表示直播间人气不足，需要引入一定数量的智能聊天机器人；当人气值P≥T₁,T₁＝100时，表示直播间人气值上升了，需要减少一定数量的智能聊天机器人；

引入机器人的数量由以下规则决定：

其中，P为直播间人气值，人气值的获取方式：每个直播间在后台维护一个数据库，实时将当前直播间中的真实观众的数量进行累加，得到当前直播间的人气值。

按上述方案，所述步骤6)中判断是否有主播语音回复，使用的方法是基于熵的语音信号端点检测方法，判断当前有语音谱中的熵值大于一定的阈值T₂，即可判断当前主播有语音回复，其中T₂表示语音谱熵值的阈值。

按上述方案，所述语音谱熵值的阈值T₂为50。

本发明还提供一种增加新主播留存的系统，包括：

模拟机器人数量确定模块，通过实时监测主播所在直播间的弹幕量，动态增减直播间中智能聊天机器人数量；

智能断句模块，通过主播的麦克采集主播的语音数据流，对语音数据流进行智能断句，根据断句结果将语音数据流分割成语音小段；