[发明专利]一种增加新主播留存的方法与系统

权利要求书

1.一种增加新主播留存的方法，其特征在于，包括：

1)实时监测主播所在直播间的弹幕量，动态增减直播间中模拟机器人数量；

2)采集主播的语音数据流，并对语音数据流进行智能断句，通过断句将语音数据流分割成语音小段；

3)对步骤2)中的语音小段进行识别，将智能断句后的语音小段转换为文本信息M；

4)将文本信息M作为输入发送至智能聊天机器人接口，智能聊天机器人给出的回复文本R；

5)根据步骤4)得到的文本信息R，生成弹幕，推送给主播；

6)判断主播是否有语音回复，如果有，则重复步骤1)至5)，进行主播与模拟机器人之间的弹幕互动；如果判断主播没有语音回复，则发布初始设置的弹幕。

2.根据权利要求1所述的增加新主播留存的方法，其特征在于，所述步骤2)中对语音数据流进行智能断句方法如下：采用基于熵的语音信号端点检测方法，构造一个语音信息熵函数，用以从一段语音流中提取主播的语音信息，剔除噪声信息；把语音帧的标准化幅度谱|X(i)|看作一个概率分布，谱域的熵计算可以取第i个幅度谱的概率来代替取第i个信源符号的概率P(S_i)，即用以下公式表示：

$P\left(\right|X\left(i\right){|}^2)=\frac{|X\left(i\right){|}^2}{{\mathrm{\Σ}}_i|X\left(i\right){|}^2}$

那么，语音谱的熵可以表示如下：

$H=-\underset{i}{\Σ}P\left(\right|X\left(i\right){|}^2)*{\log }_{2}P\left(\right|X\left(i\right){|}^2)$

计算出熵值后根据熵值大小对语音数据流进行智能断句：相对于背景噪声而言，语音信号中的语音段幅度变化的绝对值大于设定阈值，熵值大；而静音段的幅度变化的绝对值小于设定阈值，分布相对集中，熵值小。

3.根据权利要求1所述的增加新主播留存的方法，其特征在于，所述步骤5)中生成弹幕的方法为：首先为模拟机器人创建一个账户，并随机从预先设定好的ID与昵称库中，选择一个作为该模拟机器人的昵称；然后模拟机器人模拟正常观众登录进入主播的直播间；最后调用直播应用自带的弹幕发送接口，将步骤4)得到的文本信息R通过接口发送到聊天室中。

4.根据权利要求3所述的增加新主播留存的方法，其特征在于，所述模拟机器人登入直播间时有以下登入效果：为模拟机器人增加随机的等级与网站头衔，增加对模拟机器人的进直播间欢迎语句，增加对特殊头衔的欢迎特效。