[发明专利]训练面部检测模型的方法和装置以及面部检测方法和装置

权利要求书

1.一种训练面部检测模型的方法，包括：

训练至少两个区域识别模型，所述至少两个区域识别模型中的每个区域识别模型与面部的一个不同部位相关联，用于识别输入图像中可能属于与该区域识别模型相关联的部位的区域。

2.根据权利要求1所述的训练面部检测模型的方法，其中，基于面部的部位的标注区域位置信息，分别对每个区域识别模型进行训练。

3.根据权利要求1所述的训练面部检测模型的方法，其中：

每个区域识别模型用于根据输入图像生成特征图，所述特征图表示输入图像中的像素属于与该区域识别模型相关联的部位的可能性。

4.根据权利要求3所述的训练面部检测模型的方法，其中，每个区域识别模型包括多个层，在所述多个层中的至少一个层中采用不同大小的多个滤波器，并且将所述多个滤波器的响应进行组合所得到的结果作为下一层的输入，以提高所述特征图反映所述可能性的准确度。

5.根据权利要求1所述的训练面部检测模型的方法，其中，每个区域识别模型是全卷积网络。

6.一种训练面部检测模型的装置，包括：

训练单元，被配置成训练至少两个区域识别模型，所述至少两个区域识别模型中的每个区域识别模型与面部的一个不同部位相关联，用于识别输入图像中可能属于与该区域识别模型相关联的部位的区域。

7.一种面部检测方法，包括：

对输入图像应用分别与面部的一个不同部位相关联的至少两个预定区域识别模型，从而从所述输入图像识别出可能属于与每个预定区域识别模型相关联的部位的区域；

根据关于面部结构的先验知识和部位的所识别出的区域，获得所述输入图像中的待检测面部的候选区域；以及

使用检测模型来判断所述待检测面部的候选区域中是否存在面部，从而检测出所述待检测面部所存在的区域。

8.根据权利要求7所述的面部检测方法，其中，通过以下方式获得所述输入图像中的待检测面部的候选区域：

基于关于面部部位和面部整体区域的相对大小和相对位置关系的先验知识以及部位的所识别出的区域，估计所述待检测面部的相对位置从而获得所述待检测面部的初始基准区域，并且将所述初始基准区域作为所述待检测面部的候选区域；以及

将所述初始基准区域依次旋转预定角度以获得处于不同方向的基准区域，并且将所述处于不同方向的基准区域也作为所述待检测面部的候选区域。

9.根据权利要求7所述的面部检测方法，其中，共享所述至少两个预定区域识别模型中的不同区域识别模型中的参数，以加快识别的速度。

10.根据权利要求7所述的面部检测方法，其中，所述检测模型是卷积神经网络。