[发明专利]基于大数据的教育自学系统

说明书

本发明基于互联网大数据环境开发的教育自学系统，通过对教育数据挖掘来分析教和学的过程中产生的数据;同时对学习者以及他们的学习环境的数据测量、收集、分析和汇总呈现；该系统同时提供个性化的学习服务，让学生可以自主的选择学校内容和方向，提高学习的质量。

技术领域

本发明属于互联网WEB技术领域，涉及了大数据技术。

背景技术

随着大数据的崛起和数据密集科学的发展，教育数据挖掘成为大数据在教育领域的具体应用,基于数据的教学干预应用程式已出现并在实际教学中使用。

发明内容

系统的功能如下：

1.应用EDM技术，分析跨越多所高等院校的学生数据，以期发现并确认影响学生退学/以及是否能够毕业的因子，并据此实施有效的教学干预；PAR的主要目的是应用EDM 技术，分析跨越多所高等院校的学生数据，以期发现并确认影响学生退学/以及是否能够毕业的因子，并据此实施有效的教学干预

2.通过数据挖掘和统计预测模型，根据多个变量来预测学生是否能够完成/通过该课程；Signals系统通过数据挖掘和统计预测模型，根据多个变量（表现指标包括：现有平均分和努力程度，如学生 LMS 的交互频率；个性特点指标包括学术准备，如高中平均分和各项标准考试成绩；学生特点，如是否为美国居民、年龄和选修学分）来预测学生是否能够完成/通过该课程；

3.该系统的数据模型包括以下核心数据元素：（1）总体元素：基本框架，描述所有 PAR数据的基本概况；（2）学生一般元素：描述学生人口数据和学术背景信息；（3）学生课程元素：描述学生参加的课程和学生的课程成果；（4）学生的学术元素：学生级别的数据；（5）课程目录的元素：教育机构开办的PAR学生就读的课程细节信息；（6）学校元素：学术单位的具体信息。