[发明专利]具有自动化风险控制系统的自主或部分自主机动车辆及其相应方法

说明书

提出了一种与多个自主或部分自主驾驶机动车辆(41,...,45)相关联的自动车系统(1)及其方法。自主或部分自主机动车辆(41,...,45)包括用于感测环境参数(40111)的外感受性传感器(4011)和用于感测机动车辆(41,...,45)的操作参数的本体感受性传感器(4012)。机动车辆(41,...,45)还包括自主或部分自主驾驶控制系统(461,...,465)，其解释外感受性和本体感受性传感器(4011/4012)的感测数据(40111/40121)并识别适当的导航路径和/或障碍物和/或相关标志。机动车辆(41,...,45)或自动控制系统(461,...,465)借助于数据链路(21)连接至中央的基于机器学习的电路(11)，所述数据链路将至少基于使用的(31)和/或基于用户的(32)和/或操作的(33)自动数据(3)发送至中央的基于机器学习的电路(11)，并且其中，基于使用的(31)和/或基于用户的(32)和/或操作的(33)自动数据(3)基于感测数据(40111/40121)和/或自动控制系统(461,...,465)的操作参数(4611)。自动车系统(1)提供基于动态生成的第一和/或第二风险转移参数(501,...,505/511,...,515)从机动车辆(41,...,45)的自动化的第一和/或第二风险转移，其中，借助于中央的基于机器学习的电路(11)，第一和/或第二风险转移参数(501,...,505/511,...,515)及相关联的第一和/或第二支付转移参数(1021,...,1025/1221,...,1225)被动态地生成、适应和/或优化，其中，在触发定义风险事件(61,...,63)之一的发生的情况下，发生的损失(71,...,75)由自动车系统(1)自动覆盖。

技术领域

本发明涉及自主车辆驾驶，尤其涉及自主车辆驾驶系统或高级驾驶辅助系统(ADAS)(其在驾驶过程中技术上支持驾驶员)领域中用于自动化数据捕获、操作数据生成、风险评估和风险预测的自动化系统。更具体地，本发明的系统是自动的或自动工程的机动车辆，例如汽车。通常，它们包括安全的人机界面(HMI)，并且增加汽车安全性并且更通常地是道路安全性。自主车辆驾驶系统可以允许部分自动化或完全自动化汽车驾驶，并且自主车辆可以在很少或没有来自人的输入下操作。然而，自主车辆驾驶系统和具有ADAS系统的车辆在从一点到另一点驾驶时也面临风险。本发明还涉及在具有ADAS系统支持的驾驶设施的这样的自主车辆驾驶系统和/或车辆的背景下的风险评估，该设施具有用于机动车辆的基于远程信息处理的自动风险转移、警报和实时通知系统以及远程信息处理的背景中使用的无线技术。特别地，本发明涉及基于机器学习的自动车系统。术语“远程信息处理”、特别是交通远程信息处理是指用于通信、仪表和控制的系统以及交通运输领域中的信息技术。更具体地，本发明涉及远程信息处理连同基于所捕获和测量的基于使用的和/或基于用户的自动数据的实时风险监测、自动风险转移和保险系统的使用，尤其涉及如下系统：使得对耦合的第一和第二保险系统(风险转移级)进行触发、发信号和相互激活，从而为可变数量的暴露于风险的机动车辆提供自给自足的自动化风险保护。

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