[发明专利]移动FFR模拟

说明书

通过从所显示的包含狭窄的血管(103、203)的图像获得摄影图像数据(302)来获得狭窄信息。检测血管和狭窄的轮廓并且根据所述摄影图像数据来估计尺度。重建血管模型并且使用所述血管模型来计算血流储备分数数据。

技术领域

本发明总体涉及一种用于获得包括狭窄的血管中的狭窄信息的方法、一种用于获得包括狭窄的血管中的狭窄信息的便携式移动设备和计算机程序。

背景技术

常规地，狭窄(形成血管的缩窄的病灶)以及其对血流的影响是通过导管插入术来检测的，导管插入术测量狭窄之前(近端)和之后(远端)的血管中的压力。根据压力测量结果，计算血流储备分数(FFR)，这是确定功能性狭窄严重性的最多使用的性质。

最近，基于非侵入性图像的狭窄检测和表征方法也已经出现。这些基于图像的方法是使用由例如计算机断层摄影(CT)的3D成像获得的图像体积提取的3D冠状动脉模型来执行的，并且通常将提供模拟的FFR值。

已知的基于图像的模型需要很大的计算量，并且在一些情况下耗时很久。

发明内容

本发明试图提供针对已知FFR确定方法和系统的更简单并且更少耗时的非侵入式备选方案。

根据本发明的实施例涉及一种用于获得包括狭窄的血管中的狭窄信息的方法。所述方法包括以下步骤：在显示单元上显示患者的至少包括狭窄的感兴趣区域的初始图像；使用便携式移动设备的相机来获得所显示的所述感兴趣区域的图像的摄影数据；根据所述摄影数据来估计血管尺寸；检测至少所述血管和所述狭窄的轮廓；基于所获得的摄影图像数据和所检测到的轮廓来重建血管模型；至少使用所述血管模型和所估计的血管尺寸来模拟血管中的狭窄近端和远端的血压值和血流量值；根据所模拟的血压值和血流量值来计算血流储备分数值；并且显示所计算出的血流储备分数值。换言之：捕获所显示的图像的照片，并且使用便携式移动设备来分析所述图像并确定FFR值。这样，通过使用便携式移动设备来快速地并且利用低计算能力获得了狭窄信息。

优选实施例包括，其中，所述感兴趣区域的初始图像是由2D或3D医学成像数据而获得的，所述2D或3D医学成像数据优选选自包括以下项的组：X射线成像数据、计算机断层摄影成像数据或磁共振成像数据。这样的成像数据是高质量的，并且可以形成良好的依据以根据其获得狭窄信息。

另外的优选实施例包括以使得显示所述狭窄的不受遮挡的视图的取向来显示所述血管。这确保了狭窄数据是准确的。

另外的优选实施例包括，所述摄影数据包括静止图像或一系列静止图像。所述静止图像可以从一系列静止图像中人工地或自动地选择。

另外的优选实施例包括，所述摄影数据包括与获得所述摄影数据的时间帧相关的时间信息和/或与获得所述摄影数据的空间位置相关的位置信息。这种额外的数据可以被用作用于重建、建模或计算算法的输入，以获得相对于位置或时间帧的更准确的狭窄信息。

另外的优选实施例包括通过以下操作来估计血管尺寸：检测所述摄影图像数据中的已知结构；将所检测到的已知结构与已知结构的典型尺度进行比较；并且基于所比较的尺度来计算缩放因子。这是可以快速地执行的自动化流程。

另外的优选实施例包括，由用户定义的缩放因子来估计或影响血管尺寸。用户可以提供使用其对解读医学图像的知识来定义或校正所述尺寸。

另外的优选实施例包括，优选通过脉管过滤器来自动地确定血管和/或狭窄的轮廓。备选地，可以由用户人工地确定所述轮廓或者可以由用户影响或校正所述自动确定。

另外的优选实施例包括，所计算出的血流储备分数值被显示为狭窄远端的单个值或者被显示为沿着血管的彩色编码的压力梯度。

另外的优选实施例包括，也显示了用于进一步研究的建议。

其他对应的实施例涉及一种被配置为执行所述方法的相关步骤的便携式移动设备和计算机程序产品。