[发明专利]基于大数据的人车信息关联方法及系统在审
| 申请号: | 201680000296.4 | 申请日: | 2016-01-30 |
| 公开(公告)号: | CN105683995A | 公开(公告)日: | 2016-06-15 |
| 发明(设计)人: | 马岩 | 申请(专利权)人: | 深圳市博信诺达经贸咨询有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 深圳市科冠知识产权代理有限公司 44355 | 代理人: | 孔丽霞 |
| 地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 数据 信息 关联 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及大数据领域,尤其涉及一种基于大数据的人车信息关联方法及 系统。
背景技术
大数据与云计算的未来发展趋势和前景已经极其广阔,未来的互联网就是 大数据和云计算的天下,大数据和云计算将成为每一个IT人员必须会的技术 了。
现有的大数据中的人车信息是无法进行关联的。
发明内容
本申请提供一种基于大数据的人车信息关联方法。其解决现有技术的技术 方案无法实现人车信息关联的缺点。
一方面,提供一种基于大数据的人车信息关联方法,所述方法包括如下步 骤:
获取车辆信息以及车主信息;
拍摄车辆照片,识别出该车辆照片中的人不包括车主时,将拍摄的照片发 送给车主;
接收到车主的确定信息后,确定该车辆照片中的人与车辆的关联关系。
可选的,所述方法还包括:
如未接收到车主的确认信息,则不进行关联关系的建立。
可选的,所述方法还包括:
如未接收到车主的确认信息,则将该车辆的车牌号进行查询是否是遗失车 辆,如属于遗失车辆,则进行报警。
第二方面,提供一种基于大数据的人车信息关联系统,所述系统包括:
获取单元,用于获取车辆信息以及车主信息;
识别单元,用于拍摄车辆照片,识别出该车辆照片中的人不包括车主时, 将拍摄的照片发送给车主;
关联单元,用于接收到车主的确定信息后,确定该车辆照片中的人与车辆 的关联关系。
可选的,所述系统还包括:
否认单元,用于如未接收到车主的确认信息,则不进行关联关系的建立。
可选的,所述系统还包括:
报警单元,用于如未接收到车主的确认信息,则将该车辆的车牌号进行查 询是否是遗失车辆,如属于遗失车辆,则进行报警。
本发明提供的技术方案获取车辆信息以及车主信息,拍摄车辆照片,识别 出该车辆照片中的人不包括车主时,将拍摄的照片发送给车主,接收到车主的 确定信息后,确定该车辆照片中的人与车辆的关联关系,所以其具有人车信息 关联的优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需 要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些 实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可 以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明第一较佳实施方式提供的一种基于大数据的人车信息关联方 法的流程图;
图2为本发明第二较佳实施方式提供的一种基于大数据的人车信息关联系 统的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清 楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部 的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳 动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参考图1,图1是本发明第一较佳实施方式提出的一种基于大数据的人车 信息关联方法,该方法如图1所示,包括如下步骤:
步骤S101、获取车辆信息以及车主信息;
步骤S102、拍摄车辆照片,识别出该车辆照片中的人不包括车主时,将拍 摄的照片发送给车主;
步骤S103、接收到车主的确定信息后,确定该车辆照片中的人与车辆的关 联关系。
本发明提供的技术方案获取车辆信息以及车主信息,拍摄车辆照片,识别 出该车辆照片中的人不包括车主时,将拍摄的照片发送给车主,接收到车主的 确定信息后,确定该车辆照片中的人与车辆的关联关系,所以其具有人车信息 关联的优点。
可选的,上述方法在步骤S103之后还可以包括:
如未接收到车主的确认信息,则不进行关联关系的建立。
可选的,上述方法在步骤S103之后还可以包括:
如未接收到车主的确认信息,则将该车辆的车牌号进行查询是否是遗失车 辆,如属于遗失车辆,则进行报警。
请参考图2,图2是本发明第二较佳实施方式提出的一种基于大数据的人车 信息关联系统,该系统包括:
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