[发明专利]文本语音播报方法及系统在审

专利信息
申请号: 201611266121.6 申请日: 2016-12-31
公开(公告)号: CN106652995A 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 熊友军;万向峰;陈林 申请(专利权)人: 深圳市优必选科技有限公司
主分类号: G10L13/02 分类号: G10L13/02;G10L13/08
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙)44288 代理人: 石伍军,张鹏
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 文本 语音 播报 方法 系统
【权利要求书】:

1.文本语音播报方法,其特征在于,包括:

采集文本信息;

分析所述文本信息,并提取出文本特征;

基于所述文本特征以及神经网络韵律模型预测所述文本信息对应的韵律特征参数;

根据所述韵律特征参数进行语音合成并播放。

2.根据权利要求1所述的文本语音播报方法,其特征在于,所述分析文本信息,具体为:

根据预先添加的添加语法知识库和语法词典,利用最大匹配算法对文本信息进行切分。

3.根据权利要求2所述的文本语音播报方法,其特征在于,所述提取出文本特征,具体为:

根据词语的属性计算词语权重,提取出文本关键词;将切分得到的字和/或词对应的词性以及关键词及关键词对应的词性作为文本信息对应的文本特征。

4.根据权利要求1至3任一所述的文本语音播报方法,其特征在于,所述神经网络韵律模型是预先通过对语音材料库基于神经网络模型进行训练得到的。

5.根据权利要求4所述的文本语音播报方法,其特征在于,所述语音材料库包括:用于语调短语修正的韵律词汇库以及用于参数解码音变规则的编码数据库和音变规则库。

6.文本语音播报系统,其特征在于,包括:采集模块、分析模块、预测模块和合成模块;

所述采集模块,用于采集文本信息;

所述分析模块,用于分析所述文本信息,并提取出文本特征;

所述预测模块,用于基于所述文本特征以及神经网络韵律模型预测所述文本信息对应的韵律特征参数;

所述合成模块,用于根据所述韵律特征参数进行语音合成并播放。

7.根据权利要求6所述的文本语音播报系统,其特征在于,还包括:切分模块;

所述切分模块,根据预先添加的添加语法知识库和语法词典,利用最大匹配算法对文本信息进行切分。

8.根据权利要求6所述的文本语音播报系统,其特征在于,还包括:提取模块;

所述提取模块,用于根据词语的属性计算词语权重,提取出文本关键词;将切分得到的字和/或词对应的词性以及关键词及关键词对应的词性作为文本信息对应的文本特征。

9.根据权利要求6至8任一所述的文本语音播报系统,其特征在于,所述神经网络韵律模型是预先通过对语音材料库基于神经网络模型进行训练得到的。

10.根据权利要求9所述的文本语音播报系统,其特征在于,所述语音材料库包括:用于语调短语修正的韵律词汇库以及用于参数解码音变规则的编码数据库和音变规则库。

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