[发明专利]智能机器人的多模态输出方法及装置在审
| 申请号： | 201611253998.1 | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN106874363A | 公开（公告）日： | 2017-06-20 |
| 发明（设计）人： | 邱模武;徐振敬 | 申请（专利权）人： | 北京光年无限科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京聿华联合知识产权代理有限公司11611 | 代理人： | 朱绘,张文娟 |
| 地址： | 100000 北京市石景山区石景山*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 智能 机器人 多模态 输出 方法 装置 | ||
1.一种智能机器人的多模态输出方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
抓取网络文本数据，对所述网络文本数据中未存储在情感辞典中的网络用语进行情绪属性分类，并将该网络用语保存在情感辞典相应的分类中；
在接收到包含所述网络用语的多模态输入数据后，根据所述网络用语对应的情绪属性分类生成多模态输出数据并输出。
2.如权利要求1所述的智能机器人的多模态输出方法，其特征在于，在对所述网络文本数据中未存储在情感辞典中的网络用语进行情绪属性分类的步骤中，
采用设定模型对包含所述网络用语的多个语句进行情绪属性分类；
根据所述网络用语在各类情绪属性语句中出现的频次，确定所述网络用语的情绪属性。
3.如权利要求1所述的智能机器人的多模态输出方法，其特征在于，
通过判断网络用语是否具有情绪属性标注信息来判断情感辞典中是否已存储有该网络用语。
4.如权利要求1～3中任一项所述的智能机器人的多模态输出方法，其特征在于，
所述情绪属性包括积极情感属性和消极情感属性。
5.一种智能机器人的多模态输出装置，其特征在于，所述装置包括以下模块：
网络用语分类模块，其用以抓取网络文本数据，对所述网络文本数据中未存储在情感辞典中的网络用语进行情绪属性分类，并将该网络用语保存在情感辞典相应的分类中；
多模态输出模块，其用以在接收到包含所述网络用语的多模态输入数据后，根据所述网络用语对应的情绪属性分类生成多模态输出数据并输出。
6.如权利要求5所述的智能机器人的多模态输出装置，其特征在于，所述网络用语分类模块进一步包括，
语句分类子模块，其用以采用设定模型对包含所述网络用语的多个语句进行情绪属性分类；
网络用语分类子模块，其用以根据所述网络用语在各类情绪属性语句中出现的频次，确定所述网络用语的情绪属性。
7.如权利要求5所述的智能机器人的多模态输出装置，其特征在于，还包括：
网络用语解析模块，其用以通过判断网络用语是否具有情绪属性标注信息来判断情感辞典中是否已存储有该网络用语。
8.如权利要求5～7中任一项所述的智能机器人的多模态输出装置，其特征在于，
所述情绪属性包括积极情感属性和消极情感属性。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京光年无限科技有限公司，未经北京光年无限科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611253998.1/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
