[发明专利]一种二维运动物体的三维测量方法及装置有效
申请号: | 201611230218.1 | 申请日: | 2016-12-27 |
公开(公告)号: | CN106767531B | 公开(公告)日: | 2019-03-29 |
发明(设计)人: | 吕磊;习江涛;丁毅;殷永凯 | 申请(专利权)人: | 河南工业大学 |
主分类号: | G01B11/25 | 分类号: | G01B11/25 |
代理公司: | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人: | 崔旭东 |
地址: | 450001 河南省郑州市高新技术*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 运动物体 条纹图 矩阵 周期性条纹 旋转平移 去除 二维运动物体 特征点提取 三维测量 物体运动 相位信息 正弦波 条纹 测量 计算运动物体 三维重构模型 物体运动信息 运动物体表面 待测物体 三维信息 转换关系 自动追踪 投射 重构 反射 自动化 | ||
1.一种二维运动物体的三维测量方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,依次向待测运动物体投射N组正弦波条纹,相应获取所述正弦波条纹经待测运动物体表面反射所形成的N幅物体条纹图;
步骤2,去除所述N幅物体条纹图中的周期性条纹,并对已去除周期性条纹的物体条纹图进行特征点匹配和提取,计算出描述物体运动的旋转平移矩阵;
步骤3,根据所述未去除周期性条纹的物体条纹图、所述旋转平移矩阵以及带有物体运动信息的三维重构模型,计算运动物体的相位信息;
步骤4,根据所述运动物体的相位信息以及相位-高度转换关系,计算出物体的三维信息;
步骤2中采用SIFT算法对所述已去除周期性条纹的物体条纹图进行特征点匹配和提取;
步骤2中的去除所述N幅物体条纹图中的周期性条纹是根据投射条纹的频率,利用滤波器滤掉条纹信息,仅在图像中留下物体信息。
2.根据权利要求1所述的二维运动物体的三维测量方法,其特征在于,步骤2中所述旋转平移矩阵是采用奇异值分解法计算的。
3.根据权利要求2所述的二维运动物体的三维测量方法,其特征在于,步骤1中所述N组正弦波条纹可表示为:
其中,n=1,2,3,…,N,sn(x,y)为第n组正弦波条纹的二维坐标,x和y分别表示正弦波条纹的二维坐标的横坐标和纵坐标,a为待测运动物体的环境光强度,b为正弦波的强度调制,φ(x,y)为第n组正弦波条纹的相位分布。
4.根据权利要求2所述的二维运动物体的三维测量方法,其特征在于,步骤1中N幅物体条纹图可表示为:
其中,n=1,2,3,…,N,dn(x,y)为第n幅物体条纹图的二维坐标,x和y分别表示物体条纹图的二维坐标的横坐标和纵坐标,a为待测运动物体的环境光强度,b为正弦波的强度调制,φ(x,y)为第n幅物体条纹图的相位分布,Φ(x,y)为待测运动物体的高度引起的相位差。
5.一种二维运动物体的三维测量装置,其特征在于,包括:
用于依次向待测运动物体投射N组正弦波条纹,相应获取所述正弦波条纹经待测运动物体表面反射所形成的N幅物体条纹图的模块;
用于去除所述N幅物体条纹图中的周期性条纹,并对已去除周期性条纹的物体条纹图进行特征点匹配和提取,计算出描述物体运动的旋转平移矩阵的模块;
用于根据所述未去除周期性条纹的物体条纹图、所述旋转平移矩阵以及带有物体运动信息的三维重构模型,计算运动物体的相位信息的模块;
用于根据所述运动物体的相位信息以及相位-高度转换关系,计算出物体的三维信息的模块;采用SIFT算法对所述已去除周期性条纹的物体条纹图进行特征点匹配和提取;
去除所述N幅物体条纹图中的周期性条纹是根据投射条纹的频率,利用滤波器滤掉条纹信息,仅在图像中留下物体信息。
6.根据权利要求5所述的二维运动物体的三维测量装置,其特征在于,所述旋转平移矩阵是采用奇异值分解法计算的。
7.根据权利要求6所述的二维运动物体的三维测量装置,其特征在于,所述N组正弦波条纹可表示为:
其中,n=1,2,3,…,N,sn(x,y)为第n组正弦波条纹的二维坐标,x和y分别表示正弦波条纹的二维坐标的横坐标和纵坐标,a为待测运动物体的环境光强度,b为正弦波的强度调制,φ(x,y)为第n组正弦波条纹的相位分布。
8.根据权利要求6所述的二维运动物体的三维测量装置,其特征在于,N幅物体条纹图可表示为:
其中,n=1,2,3,…,N,dn(x,y)为第n幅物体条纹图的二维坐标,x和y分别表示物体条纹图的二维坐标的横坐标和纵坐标,a为待测运动物体的环境光强度,b为正弦波的强度调制,φ(x,y)为第n幅物体条纹图的相位分布,Φ(x,y)为待测运动物体的高度引起的相位差。
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