[发明专利]一种指甲图像的提取方法及系统

说明书

本发明公开了一种指甲图像的提取方法及系统，所述方法包括：通过机器视觉设备对待分析的手或脚进行拍摄，获取指定姿势的手或脚的图像；根据预设的人类皮肤颜色信息建立所述图像的背景与手或脚的分类模型，并根据所述分类模型在所述图像中提取所述手或脚的图像区域；根据所述指定姿势提取所述手或脚图像区域内的第一指甲区域，并采用图像分割方法在所述第一指甲区域内提取指甲图像。本发明根据人类皮肤和指甲在颜色特征以及特定姿势下的轮廓特征信息对指甲图像进行提取，使得精确度和鲁棒性均得到了较大提高。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种指甲图像的提取方法及系统。

背景技术

图像分割技术在当下的商业活动中应用领域极广，包括医学CT图像分析、手机拍照背景虚化等。由于图像千变万化，每一个领域中的图像特征不同，因而不同领域就需要相应的图像分割技术进行处理。

在医疗领域，医生可通过提取出的指甲图像进行疾病的预防，例如，指甲半月痕相比往常变小则说明当前新陈代谢出现问题、灰色指甲表示人有真菌引起的传染病等。利用图像分割技术自动提取出指甲区域并对历史指甲的状态进行追踪，将会对疾病起到一定预警作用，符合未来互联网医疗趋势。另一方面，利用提取出的指甲区域图像进行制作自动美甲机将会对美甲行业产生变革性影响。

目前利用图像分割提取指甲区域的研究成果较少，Kumuda,N.S.,and M.S.Dinesh[Human fingernail segmentation.Emerging Research in Electronics,ComputerScience and Technology(ICERECT),2015 International Conference on.IEEE,2015.]提出的方法主要实现了基于颜色的指甲提取，以及指甲各个区域的分割，该方法只使用颜色信息，其局限性较大，且不适用于肤色较浅的人种。Sun,Yu,et.al.[Estimation offingertip force direction with computer vision.IEEE Transactions on Robotics25.6(2009):1356-1369.]所用到的指甲区域提取方法只使用了指甲的边缘信息，鲁棒性不高，而且该方法需要提前对每一个使用者的指甲图像进行相对应的图像标定采集，实用性较差。

因而现有技术还有待改进和提高。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的不足，提供一种指甲图像的提取方法及系统，其根据人类皮肤和指甲在颜色特征以及特定姿势下的轮廓特征信息提取指甲图像，使得精确度和鲁棒性均得到提高。

为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案如下：

一种指甲图像的提取方法，其包括：

通过机器视觉设备对待分析的手或脚进行拍摄，获取指定姿势的手或脚的图像；

根据预设的人类皮肤颜色信息建立所述图像的背景与手或脚的分类模型，并根据所述分类模型在所述图像中提取所述手或脚的图像区域；

根据所述指定姿势提取所述手或脚图像区域内的第一指甲区域，并采用图像分割方法在所述第一指甲区域内提取指甲图像。

所述指甲图像的提取方法，其中，所述识别所述图像的背景颜色信息，并根据所述背景颜色以及人类皮肤颜色信息建立图像的背景与手或脚分类模型具体包括：

将所述图像的颜色空间转换到YCbCr空间，并获取每个像素在Cb通道的值以及Cr通道的值；

根据所述人类皮肤颜色在Cb通道的值以及Cr通道的值确定用于区分图像的背景与手或脚的分类条件；

根据所述分类条件在所述图像中提取所述手或脚的图像区域。

所述指甲图像的提取方法，其中，所述分类条件为：