[发明专利]一种汽车交易发票的处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及发票处理领域，涉及一种汽车交易发票的处理方法。

背景技术

随着我国经济和科技的持续高速发展，会计电算化已经基本普及，并逐渐在商业活动中起到重要作用。但是，鉴于经济工作的严谨性，经济往来中并没有完全实现无纸化办公，发票仍然为商品交易的法定记账凭证。我国的计算机网络已经基本覆盖全国，因此，把纸质发票承载的数据信息转化为计算机能够使用和存储的电子信息将为发票数据信息的传输、存储与查询带来极大的便利。传统的转换是依靠人工手动输入实现，但是随发票数量的日益增多，此种输入方式需要投入更多的人力、物力、财力，而且容易出错，因而需要研究出一种能够代替人工的汽车交易发票的处理方法将十分有意义。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种解决或部分解决上述问题的汽车交易发票的处理方法。

为达到上述技术方案的效果，本发明的技术方案为：一种汽车交易发票的处理方法，包含以下步骤：

1)采用光学分辨率为600×1200dp i的扫描仪，扫描汽车交易发票，读入汽车交易发票的图像；

2)将汽车交易发票的图像转换成二值图像形式的发票，具体过程为：

a)将汽车交易发票的图像通过颜色空间的灰度化转化为灰度图像，对灰度图像进行高斯去噪，对高斯去噪后的灰度图像进行多次小波分解，分解为在高低频率的水平细节分量、垂直细节分量、对角细节分量，并根据其计算出高斯去噪后的灰度图像中的各个像素点的空间频率；

b)将灰度图像的像素灰度值作为神经元的反馈输入，输入到脉冲耦合神经网络中，进行迭代，将高斯去噪后的灰度图像中的各个像素点的空间频率进行加权后作为链接输入，脉冲耦合神经网络的内部输入由反馈输入以及链接输入共同决定，并设置动态阈值，动态阈值可以动态地衰减，最后，基于空间相似性与灰度相似性对高斯去噪后的灰度图像进行动态地分组，最后达到增强高斯去噪后的灰度图像中的文字部分的效果；

c)再通过低通滤波平滑文字部分，并进行与a)步中小波分解的次数相同的小波重构，得到背景分布的缩略图，最后利用图像双三次插值将背景分布缩略图放大至汽车交易发票的图像的大小，得到了近似的背景分布；

d)将近似的背景分布与灰度图像做差运算得到灰度图像的前景分布，在灰度图像的前景分布加入文字信息，并计算全局二值化阈值，并将全局二值化阈值与近似的背景分布叠加后形成用于图像二值化的局部阈值，根据用于图像二值化的局部阈值来决定灰度图像中的每一个像素点的像素值，最终得到二值化图像；

4)对二值化图像再次进行小波分解，得到高频系数和低频系数，采用阈值判断加权法增大高频系数，低频系数乘以全局二值化阈值与用于图像二值化的局部阈值中较小的值得到新的低频系数，采用小波重构进行重构图像，得到优化后的二值化图像。

本发明的有益成果是：本发明针对二值化图像为计算机系统主要识别图像的输入形式，对汽车交易发票进行扫描，转换为二值化图像，去除图像的噪声以及提高图像的质量，作为后续程序的前提，以解决人工处理汽车交易发票录入工作量大、数据录入不准确的问题。

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行详细的说明。应当说明的是，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明，能实现同样功能的产品属于等同替换和改进，均包含在本发明的保护范围之内。具体方法如下：

实施例1：图像的获取是系统处理的开始，它为系统提供所需的处理对象。目前获取处理对象的途径很多，譬如采用摄像机、扫描仪、照相机等。因为系统处理对象是机打商业发票，本发明的目的是准确高效地识别出发票版面上的数据信息，所以，对准确率和快速性有一定的要求，为了让所获得的发票形式更加有利于提高识别的准确率以及系统运行的速度，最终，本发明选择利用扫描仪将纸质发票转化为电子图像。