[发明专利]一种汽车交易发票的处理方法

权利要求书

1.一种汽车交易发票的处理方法，其特征在于，包含以下步骤：

1)采用光学分辨率为600×1200dpi的扫描仪，扫描汽车交易发票，读入汽车交易发票的图像；

2)将所述汽车交易发票的图像转换成二值图像形式的发票，具体过程为：

a)将所述汽车交易发票的图像通过颜色空间的灰度化转化为灰度图像，对所述灰度图像进行高斯去噪，对高斯去噪后的所述灰度图像进行多次小波分解，分解为在高低频率的水平细节分量、垂直细节分量、对角细节分量，并根据其计算出所述高斯去噪后的所述灰度图像中的各个像素点的空间频率；

b)将所述灰度图像的像素灰度值作为神经元的反馈输入，输入到脉冲耦合神经网络中，进行迭代，将所述高斯去噪后的所述灰度图像中的各个像素点的空间频率进行加权后作为链接输入，所述脉冲耦合神经网络的内部输入由所述反馈输入以及所述链接输入共同决定，并设置动态阈值，所述动态阈值可以动态地衰减，最后，基于空间相似性与灰度相似性对所述高斯去噪后的所述灰度图像进行动态地分组，最后达到增强所述高斯去噪后的所述灰度图像中的文字部分的效果；

c)再通过低通滤波平滑文字部分，并进行与a)步中小波分解的次数相同的小波重构，得到背景分布的缩略图，最后利用图像双三次插值将所述背景分布的缩略图放大至所述汽车交易发票的图像的大小，得到了近似的背景分布；

d)将所述近似的背景分布与所述灰度图像做差运算得到所述灰度图像的前景分布，在所述灰度图像的前景分布加入文字信息，来计算全局二值化阈值，并将所述全局二值化阈值与所述近似的背景分布叠加后形成用于图像二值化的局部阈值，根据所述用于图像二值化的局部阈值来决定所述灰度图像中的每一个像素点的像素值，最终得到二值化图像；

3)对所述二值化图像再次进行小波分解，得到高频系数和低频系数，采用阈值判断加权法增大所述高频系数，所述低频系数乘以所述全局二值化阈值与所述用于图像二值化的局部阈值中较小的值得到新的所述低频系数，最后，采用小波重构进行重构图像，得到优化后的所述二值化图像。