[发明专利]一种基于色块点特征的图像边缘提取方法

说明书

本发明公开了一种基于色块点特征的图像边缘提取方法，包括步骤：对彩色图像预处理，转换和存储为灰度图像；设定像素阈值；使用滑动窗口遍历灰度图像，对滑动窗口中的像素点进行条件判断，找到和标记所有色块内点；利用滑动窗口对灰度图像的像素点逐个遍历，判断色块内点所在邻域范围内的像素点是否被标记，并将未被标记的像素点标记为色块边点；利用滑动窗口对像素点再次逐个遍历，判断每个色块边点所在邻域范围内的像素点是否被标记，并将未被标记的像素点标记为边界边点；将剩余未标记的像素点，标记为边界内点；将灰度图像内所有的边界边点连接所形成的色块作为图像边缘提取出来。本发明提取出的边缘是完整的连续性边缘，阈值控制灵活，且简单高效。

技术领域

本发明涉及一种基于色块点特征的图像边缘提取方法，属于图像边缘提取的技术领域。

背景技术

图像边缘是图像识别和图像分析的重要部分，图像中各种部分的边缘信息往往是模式识别的重要特征。当对一个具体对象进行识别时，一般从边缘特征入手，相对于目标的内部纹理和色彩信息，边缘特征能更好地反应物体的形状特征。

基于微分算子的图像边缘检测方法是现有技术中一种较为常用的边缘检测算法，即使用滤波器模版，对图像进行加权计算。而目前常见的方法存在多种，如Sobel算子、Canny算子、Prewitt算子，但是传统的微分算子方法往往具有灵活性差、平滑度不好、对噪声敏感等缺点。

因此，现有的图像边缘提取方法提取出的边缘的连续性边缘不够完整，而且提取灵活性差，且提取过程复杂，无法实现高效地快速提取过程。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供一种基于色块点特征的图像边缘提取方法，解决现有的图像边缘提取方法灵活性差、提取出的边缘的连续性边缘不够完整，无法实现高效地快速提取过程的问题。

本发明具体采用以下技术方案解决上述技术问题：

一种基于色块点特征的图像边缘提取方法，包括以下步骤：

S1、对彩色图像进行预处理，转换和存储为灰度图像；

S2、设定像素点的像素阈值；

S3、利用设置的滑动窗口对灰度图像逐像素进行遍历；

S4、根据设定像素点的像素阈值对所在滑动窗口中的像素点进行条件判断，找到和标记所有色块内点；

S5、利用滑动窗口对灰度图像的像素点再次遍历，若当前滑动窗口的中心点是色块内点，则判断该色块内点所在邻域范围内的像素点是否被标记，并将未被标记的像素点标记为色块边点；

S6、利用滑动窗口对灰度图像的像素点再次遍历，若当前滑动窗口的中心点是色块边点，则判断该色块边点所在邻域范围内的像素点是否被标记，并将未被标记的像素点标记为边界边点；

S7、将灰度图像中所有剩余未标记的像素点，标记为边界内点；

S8、将灰度图像内所有的边界边点或色块边点所形成的色块作为图像边缘提取出来。

进一步地，作为本发明的一种优选技术方案：所述步骤S3中，利用滑动窗口对灰度图像除边缘所在行列以外的像素点进行逐个遍历。

进一步地，作为本发明的一种优选技术方案：所述步骤S4中对遍历所在滑动窗口中的像素点进行条件判断，具体为：

遍历所在滑动窗口中的像素点，获取窗口中像素点的最大和最小像素值；

当像素点的最大和最小像素值的差小于设定像素点的像素阈值时，将所在滑动窗口的中心点判断和标记为色块内点。

进一步地，作为本发明的一种优选技术方案：所述步骤S4还包括判断以色块内点为中心点的邻域范围内色块内点数量，确定该色块内点是否为干扰点和置为未标记状态。