[发明专利]智能交通管控服务方法和平台在审

专利信息
申请号: 201611180229.3 申请日: 2016-12-20
公开(公告)号: CN108205784A 公开(公告)日: 2018-06-26
发明(设计)人: 邹红星;邹波;邹红飞;梁夷龙 申请(专利权)人: 邹红星;邹波;邹红飞;梁夷龙
主分类号: G06Q40/08 分类号: G06Q40/08;G06Q10/06;G06Q30/02
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 代理人: 孙宝海
地址: 100084 北京市海淀区中关村*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 驾驶 风险参数 智能交通管控 驾驶行为 元信息 智能交通领域 车载终端 台本发明 人行 服务
【说明书】:

发明公开了一种智能交通管控服务方法和平台,涉及智能交通领域。其中的方法包括通过车载终端获取驾驶人的驾驶行为元信息;基于驾驶行为元信息确定驾驶人的驾驶风险参数;基于驾驶风险参数确定驾驶人的保费金额。本发明由于能够获取更加全面、客观、真实、准确、及时的驾驶人行为数据,进而得到客观、精确的驾驶风险参数,因此基于客观、精确的驾驶风险参数使得确定的保费金额更加客观、合理。

技术领域

本发明涉及智能交通领域,尤其涉及一种智能交通管控服务方法和平台。

背景技术

据公安部交管局统计,截至2016年9月,全国机动车保有量达2.8亿辆(其中汽车1.9亿辆),机动车驾驶人达3.5亿人(其中汽车驾驶人超过3亿人),每辆车都需要参保。在国内各保险公司中,汽车保险业务保费收入占其财产保险业务总保费收入达到70%。汽车保险业务已经成为财产保险公司的“吃饭险种”。例如,2013年全国保险业原保费收入1.72万亿元,但业务及管理费就占2460亿元,其中,人身保险业务原保费收入1.1万亿元,占比63.9%。我国汽车保险行业实现保费收入4300亿元左右,其中,交强险收入1269.98亿元。预计到2020年,中国车险市场规模将达到1万亿元。

但现有保险金额的确定无法与驾驶人的行为数据联系起来,或者,仅仅对OBD(On-Board Diagnostic,车载诊断系统)获取的数据进行事后分析或处理后确定保险金额,但OBD获取的数据非常有限。

发明内容

本发明要解决的一个技术问题是提供一种智能交通管控服务方法和平台,能够更加客观、合理地确定保费金额。

根据本发明,一方面,提出一种智能交通管控服务方法,包括:通过车载终端获取驾驶人的驾驶行为元信息;基于驾驶行为元信息确定驾驶人的驾驶风险参数;基于驾驶风险参数确定驾驶人的保费金额。

进一步地,通过车载终端获取驾驶人的驾驶行为元信息包括:通过车载终端获取驾驶行为元信息和车载终端标识信息;基于车载终端标识信息和驾驶人的对应关系确定驾驶人信息,从而确定驾驶人的驾驶行为元信息;或通过车载终端获取驾驶行为元信息和车辆标识信息;基于车辆标识信息和驾驶人的对应关系确定驾驶人信息,从而确定驾驶人的驾驶行为元信息;或通过车载终端获取驾驶行为元信息和驾驶人生物特征信息;基于驾驶人生物特征信息确定驾驶人信息,从而确定驾驶人的驾驶行为元信息。

进一步地,基于驾驶行为元信息确定驾驶人的驾驶风险参数包括:基于驾驶行为元信息确定驾驶人所属的驾驶行为模式;基于驾驶人所属的驾驶行为模式确定驾驶人的驾驶风险参数。

进一步地,该方法还包括:基于驾驶人所属的驾驶行为模式确定驾驶人的信用风险参数;基于信用风险参数确定驾驶人的信用度。

进一步地,该方法还包括:通过车载终端获取车辆行驶元信息、驾驶人的驾驶状态元信息和/或车辆行驶技术数据;基于驾驶行为元信息确定驾驶人的驾驶风险参数包括:基于驾驶行为元信息、车辆行驶元信息、驾驶状态元信息和/或车辆行驶技术数据预测交通事故发生的概率;基于交通事故发生的概率确定驾驶人的驾驶风险参数。

进一步地,该方法还包括:基于驾驶行为元信息、车辆行驶元信息、驾驶状态元信息和/或车辆行驶技术数据确定交通事故事件;基于交通事故事件进行保险理赔处理和/或责任认定。

进一步地,该方法还包括:基于驾驶行为元信息、车辆行驶元信息、驾驶状态元信息和/或车辆行驶技术数据提取和/或预测驾驶事件;将驾驶事件反馈至车载终端,以便车载终端提醒驾驶人按照交通规则行驶车辆,从而预防交通事故的发生。

进一步地,该方法还包括:获取道路环境信息和天气状况;基于驾驶行为元信息、车辆行驶元信息、驾驶状态元信息和/或车辆行驶技术数据,以及道路环境信息和天气状况,提取和/或预测驾驶事件。

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