[发明专利]交通事故中事故类型和违章类型对应分析方法

说明书

交通违章是导致交通事故的重要因素，从驾驶者发生交通事故类型及其历史违章类型的角度研究交通安全行为风险。利用归一化和阈值法，选取合适的交通违章类型。通过皮尔逊卡方检验交通违章和交通事故两者关联性。再采用对应分析的方法，研究不同交通事故类型对应的主、次要相关违章类型，并建立影响程度模型。同时，基于两者的交互影响，对部分交通事故类型和违章类型分类、合并。结果表明，交通事故类型和违章类型存在显著的相关性和对应关系，基于这种特性可做到交通事故防范，事故类型预判。

技术领域

本发明涉及一种驾驶者交通事故类型和违章类型多维对应分析研究的方法及系统。

背景技术

统计表明，90％的交通事故是由人为因素引起的。除了少量无意识的不安全驾驶行为，如判断失误、注意力分散等，82％的人为交通事故是驾驶者主动驾驶行为过失造成的，这种行为主要是受到驾驶者侥幸的心理态度影响，而这种心态更多的体现在其日常的交通违章中。目前，许多国家已采取在驾照上扣分的政策以规范人们的驾驶行为。作为记录驾驶者不安全交通行为的重要资料，交通违章与事故中驾驶行为过失间的联系为交通事故分析、预防及控制提供新的视角。ZHANG Guangnan、Kelvin K W YAU等分析了事故发生地交通违章和交通事故间的数量关系。罗援，李晓以道路交通事故的统计资料为基础，得出交通违章是道路交通事故中主要的人为因素，且比例不断升高。Mercedes AYUSO、Montserrat等将各类违章对交通事故的影响程度换算成经济损失，使用多项式逻辑回归模型评估其影响大小，得出不同类型的交通违章对交通事故的影响程度。因而，从交通事故成因上分析，交通违章是导致交通事故的直接因素。

由于交通事故发生原因具有随机性，仅驾驶者因素对交通事故影响就多达几十项，现有方法缺乏从驾驶者交通违章角度研究驾驶者侥幸心理因素造成的不同交通事故类型。

发明内容

发明目的：为了克服现有技术中存在的不足，本发明提供一种驾驶者交通事故类型和违章类型多维对应分析研究的方法及系统，从交通违章与交通事故在类型上的相关性出发，建立各类事故及其对应的违章类型列联表，运用对应分析的方法将表中多个分类变量的各个状态直观的呈现在散点图中，从而揭示出驾驶者历史违章对各类交通事故的影响程度。

技术方案：为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

交通事故中事故类型和违章类型对应分析方法，包括以下步骤：

S1、统计交通事故各类型发生的频次、每种交通事故类型中各类驾驶行为过失的驾驶者人数集合以及驾驶者历史违章类型集合，得到发生不同交通事故类型的驾驶者、其历史交通违章类型分布情况，形成交通事故类型-历史违章类型矩阵X；

S2、计算交通事故类型和交通违章类型对应分析坐标值：对步骤S1中交通事故类型-历史违章类型矩阵X按行和列分别求和，得到矩阵X的总和T、行和xi、列和x_j；对交通事故类型—历史交通违章分布矩阵X进行对应变换；计算累积惯量和样本坐标，得到R型因子载荷阵F和Q型因子载荷阵G，分别是交通事故类型和交通违章的坐标值即载荷阵；

S3、根据交通事故类型和交通违章的坐标值绘制对应分析图并进行变量和样本相关度计算，获得交通事故类型和历史违章类型的相关度。

进一步的，在本发明中，所述步骤S1中构建交通事故类型-历史违章类型矩阵X的具体方法包括以下步骤：

S11、定义交通事故类型的数据结构：设交通事故所有类型集合A＝(a₁,a₂,…a_i,…a_m),a_i是事故类型为i的交通事故，交通事故中各类驾驶行为过失的驾驶者人数集合K＝(k₁,k₂,…k_i,…k_m)，k_i为事故类型为i的交通事故对应的人数，i＝1,…m，m为交通事故类型总数；