[发明专利]交通事故中事故类型和违章类型对应分析方法

权利要求书

1.交通事故中事故类型和违章类型对应分析方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、统计交通事故各类型发生的频次、每种交通事故类型中各类驾驶行为过失的驾驶者人数集合以及驾驶者历史违章类型集合，得到发生不同交通事故类型的驾驶者、其历史交通违章类型分布情况，形成交通事故类型-历史违章类型矩阵X；

S2、计算交通事故类型和交通违章类型对应分析坐标值：对步骤S1中交通事故类型-历史违章类型矩阵X按行和列分别求和，得到矩阵X的总和T、行和x_i、列和x_j；对交通事故类型—历史交通违章分布矩阵X进行变换获得对应变换矩阵Z：Z＝[Z_ij]_m×n，计算累积惯量和样本坐标，得到R型因子载荷阵F和Q型因子载荷阵G，分别是历史违章类型和交通事故类型的坐标值即载荷阵；

S3、根据交通事故类型和交通违章的坐标值绘制对应分析图并进行历史违章类型和交通事故类型相关度计算，获得交通事故类型和历史违章类型的相关度。

2.如权利要求1所述的交通事故中事故类型和违章类型对应分析方法，其特征在于：所述步骤S1中构建交通事故类型-历史违章类型矩阵X的具体方法包括以下步骤：

S11、定义交通事故类型的数据结构：设交通事故所有类型集合A＝(a₁,a₂,…a_i,…a_m),a_i是事故类型为i的交通事故，交通事故中各类驾驶行为过失的驾驶者人数集合K＝(k₁,k₂,…k_i,…k_m)，k_i为事故类型为i的交通事故对应的人数，i＝1,…m，m为交通事故类型总数；

S12、定义驾驶者历史违章类型数据结构：驾驶者历史违章类型集合B＝(b₁,b₂,…b_j,…b_n),b_j是违章类型为j的交通违章，j＝1,…n，n为违章类型总数；

S13、根据步骤S11和步骤S12，获得交通事故驾驶者的历史违章类型统计矩阵：

其中：

w_ij为发生交通事故a_i的驾驶者曾经发生违章b_j的次数，b_j的总数量

S14、驾驶者发生的交通事故类型及其对应的历史违章类型归一化矩阵

S15：定义步骤S14中的则：

S16：建立(1)式的筛选模型：

其中：

是发生违章b_j的驾驶者发生各类型交通事故分布的归一化矩阵；

δ是交通事故各类型分布的归一化矩阵；

μ为交通违章数量阈值；

θ是元素d_ji的阈值；

对符合上述筛选模型的违章类型b_j予以保留，否则舍弃；

S17：根据筛选结果，得到交通事故类型-历史违章类型矩阵X：

其中：