[发明专利]一种基于红外热像仪的目标物识别的方法与装置

权利要求书

1.一种基于红外热像仪的目标物识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：接收用户在红外热像仪拍摄图像上设置的告警区域，并设置与该告警区域对应的告警规则，该告警规则为一预设阈值；

S2：获取红外热像仪拍摄到的红外图像数据，该红外图像数据包括像素点位置和像素点灰度值；

S3：将获取到的告警区域内的像素点灰度值与该告警区域的预设阈值进行比较，如果大于该预设阈值，则显示告警区域内有闯入目标并执行步骤S4；

S4：根据像素点位置得到红外图像数据中的闯入目标的身份信息及数量并产生相应的告警信息；

其中，步骤S4具体包括以下子步骤：

S401：获取该闯入目标的所有的像素点位置并根据模型统计算法计算到闯入目标的抽象模型；

其中，抽象模型为像素点的形状模型，通过记录目标物的像素点的数量以及像素点的形状分布，以及目标物距离测距装置的距离，根据距离与像素点数和实际目标物的大小关系，获取实际目标物的大小；最后再经过系统的像素点的形状统计算法来判定闯入的具体目标；

S402：根据抽象模型确认闯入目标的身份信息，并统计所有闯入目标的数量；

S403：记录闯入目标的身份信息及数量并产生相应的告警信息；

其中，步骤S402具体还包括以下子步骤：

S4021：根据模型数据库判断是否存在闯入目标的抽象模型，如果存在，则执行S4022，如果不存在，系统会判定为未知闯入目标，并会提示用户对未知闯入目标标定名称，再将所述未知闯入目标的身份信息与所述名称绑定，随后执行S4023；

S4022：确定闯入目标的身份信息并执行步骤S4024；

S4023：接收用户设定的该闯入目标的身份信息并执行步骤S4024；

S4024：统计所有闯入目标的身份信息及相应的数量。

2.如权利要求1所述的基于红外热像仪的目标物识别的方法，其特征在于，步骤S3具体包括以下子步骤：

S301：获取当前帧的告警区域内所有的像素点位置，并获得与该像素点位置对应的像素点灰度值；

S302：得到当前帧的像素点灰度值与上一帧或前几帧的相对应的像素点灰度值的差值；

S303：判断该差值是否大于该告警区域的预设阈值，如果是，则显示告警区域内有闯入目标并执行步骤S4。

3.如权利要求1所述的基于红外热像仪的目标物识别的方法，其特征在于，步骤S3具体包括以下子步骤：

S310：获取当前帧的告警区域内所有像素点位置对应的像素点灰度值，并计算得到所有像素点灰度值的平均值；

S320：得到当前帧像素点灰度值的平均值与上一帧或前几帧的像素点灰度值的平均值的差值；

S330：判断该差值是否大于该告警区域的预设阈值，如果是，则显示告警区域内有闯入目标并执行步骤S4。