[发明专利]一种视频分类方法及系统

说明书

本发明实施例公开了一种视频分类方法及系统，所述方法包括：所述系统从输入视频中获取至少一个视频分段；所述系统根据各视频分段中的距离特性，获取各视频分段对应的关键帧；所述系统对各关键帧进行图像分类，获取各关键帧对应的静态分类集合；所述系统根据各视频分段对应的关键帧、各关键帧对应的静态分类集合及预设视频类别参数，获取所述输入视频的分类结果，采用关键帧进行视频分类解决视频分类准确性差的问题。

技术领域

本发明涉及视频图像处理技术领域，尤其涉及一种视频分类方法及系统。

背景技术

随着视频数据的爆炸性增长，针对海量视频数据进行处理并提取视频内容中的有效信息成为目前的研究热点。视频分类技术是视频内容识别与检索的关键技术之一。

目前的视频分类技术基于视频图像的底层特征与运动特征，针对特征较明显的视频能够达到较好的分类效果，但是针对特征不太明显的视频分类效果不太理想。因此，有必要从视频内容出发对视频数据进行处理，进一步提高分类的准确性。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种视频分类方法及系统，提高视频分类的准确性。

本发明的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种视频分类方法，所述方法用于一种视频分类系统，所述方法包括：

所述系统从输入视频中获取至少一个视频分段；

所述系统根据各视频分段中的距离特性，获取各视频分段对应的关键帧；

所述系统对各关键帧进行图像分类，获取各关键帧对应的静态分类集合；

所述系统根据各视频分段对应的关键帧、各关键帧对应的静态分类集合及预设视频类别参数，获取所述输入视频的分类结果。

上述实施例中，所述系统从输入视频中获取至少一个视频分段，具体包括：

所述系统根据输入视频中相邻图像帧的HS二维颜色直方图距离与预设的第一阈值之间的对应关系及输入视频中相邻图像帧的感知哈希向量距离与预设的第二阈值之间的对应关系对输入视频进行分段，获取至少一个视频分段。

进一步地，所述系统根据输入视频中相邻图像帧的HS二维颜色直方图距离与预设的第一阈值之间的对应关系及输入视频中相邻图像帧的感知哈希向量距离与预设的第二阈值之间的对应关系对输入视频进行分段，获取至少一个视频分段，具体包括：

所述系统计算输入视频中相邻图像帧的色调饱和度HS二维颜色直方图及感知哈希向量；

所述系统根据所述输入视频中相邻图像帧的HS二维颜色直方图及感知哈希向量，计算所述输入视频中相邻图像帧的HS二维颜色直方图距离和感知哈希向量距离；

当所述输入视频中相邻图像帧的HS二维颜色直方图距离大于预设的第一阈值，且所述输入视频中相邻图像帧的感知哈希向量距离大于预设的第二阈值时，所述系统对输入视频进行分段，获取至少一个视频分段。

进一步地，所述系统计算HS二维颜色直方图的过程具体包括：

所述系统将图像帧从红绿蓝RGB颜色空间转换到色调饱和度明度HSV颜色空间，获取色调H分量、饱和度S分量；

所述系统将所述H分量对应的H通道与S分量对应的S通道等分为a段，统计获得图像帧的HS二维颜色直方图。

进一步地，所述系统计算感知哈希向量的过程具体包括：

所述系统将图像帧缩放至预设尺寸，获取第一图像矩阵；

所述系统对所述第一图像矩阵进行图像灰度化处理，获取第二图像矩阵；