[发明专利]一种视频分类方法及系统

权利要求书

1.一种视频分类方法，其特征在于，所述方法用于一种视频分类系统，所述方法包括：

所述系统从输入视频中获取至少一个视频分段；

所述系统根据各视频分段中的距离特性，获取各视频分段对应的关键帧；

所述系统对各关键帧进行图像分类，获取各关键帧对应的静态分类集合；

所述系统根据各视频分段对应的关键帧、各关键帧对应的静态分类集合及预设视频类别参数，获取所述输入视频的分类结果；

其中，所述系统根据各视频分段对应的关键帧、各关键帧对应的静态分类集合及预设视频类别参数，获取所述输入视频的分类结果，具体包括：

所述系统根据输入视频包括的图像帧数及各视频分段包括的图像帧数计算各视频分段的时间权重；

所述系统根据所述各关键帧对应的静态分类集合，获取所述输入视频的视频分类集合；

所述系统根据所述视频分类集合中各视频分类与各关键帧对应的静态分类集合之间的关系，获取所述视频分类集合中各视频分类的视频分类系数；

所述系统根据所述各视频分段的时间权重、所述视频分类集合中各视频分类的视频分类系数，计算视频分类集合中各视频分类的视频分类权重；

所述系统根据所述视频分类集合中各视频分类的视频分类权重以及预设视频类别参数，获取输入视频的最终分类结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系统从输入视频中获取至少一个视频分段，具体包括：

所述系统根据输入视频中相邻图像帧的HS二维颜色直方图距离与预设的第一阈值之间的对应关系及输入视频中相邻图像帧的感知哈希向量距离与预设的第二阈值之间的对应关系对输入视频进行分段，获取至少一个视频分段。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述系统根据输入视频中相邻图像帧的HS二维颜色直方图距离与预设的第一阈值之间的对应关系及输入视频中相邻图像帧的感知哈希向量距离与预设的第二阈值之间的对应关系对输入视频进行分段，获取至少一个视频分段，具体包括：

所述系统计算输入视频中相邻图像帧的色调饱和度HS二维颜色直方图及感知哈希向量；

所述系统根据所述输入视频中相邻图像帧的HS二维颜色直方图及感知哈希向量，计算所述输入视频中相邻图像帧的HS二维颜色直方图距离和感知哈希向量距离；

当所述输入视频中相邻图像帧的HS二维颜色直方图距离大于预设的第一阈值，且所述输入视频中相邻图像帧的感知哈希向量距离大于预设的第二阈值时，所述系统对输入视频进行分段，获取至少一个视频分段。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述系统计算HS二维颜色直方图的过程具体包括：

所述系统将图像帧从红绿蓝RGB颜色空间转换到色调饱和度明度HSV颜色空间，获取色调H分量、饱和度S分量；

所述系统将所述H分量对应的H通道与S分量对应的S通道等分为a段，统计获得图像帧的HS二维颜色直方图。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述系统计算感知哈希向量的过程具体包括：

所述系统将图像帧缩放至预设尺寸，获取第一图像矩阵；

所述系统对所述第一图像矩阵进行图像灰度化处理，获取第二图像矩阵；

所述系统对所述第二图像矩阵进行二维离散余弦变换DCT，获取第三图像矩阵；

所述系统选取第三图像矩阵中预设子矩阵作为第四图像矩阵；

所述系统计算所述第四图像矩阵的平均象素值；

所述系统将第四图像矩阵中的每个象素点的象素值与所述平均象素值进行比较，得到更新的第四图像矩阵；

所述系统将所述更新的第四图像矩阵进行向量化，得到最终的感知哈希向量。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述相邻图像帧的HS二维颜色直方图距离与预设的第一阈值之间的对应关系，以及相邻图像帧的感知哈希向量距离与预设的第二阈值之间的对应关系不满足所述相邻图像帧的HS二维颜色直方图距离大于预设的第一阈值，且相邻图像帧的感知哈希向量距离大于预设的第二阈值时，所述系统将不会对输入视频进行分割。