[发明专利]一种光伏电站阻抗数据有效性指数预测方法

说明书

本发明公开了一种光伏电站阻抗数据有效性指数预测方法，所述方法包括：(1)根据实时监测获得的参数，建立光伏电站阻抗数据有效性指数演化系统时间序列；(2)根据支持向量机算法对光伏电站测量数据的时间序列进行处理；(3)根据最优超平面计算光伏电站阻抗数据有效性指数。本发明解决了由于检测设备故障或者传输故障导致数据传输错误不能够根据已有历史数据对检测数据有效性进行评估。取得提高数据库的准确性，有效减少数据污染，提高数据的准确性，提高数据的可靠性，提高配电网电力系统在光伏系统接入后的可靠性与经济性的技术效果。

技术领域

本发明属于光伏发电技术领域，特别涉及一种光伏电站阻抗数据有效性指数预测方法。

背景技术

光伏电站并网点阻抗是光伏电站的重要参数，对潮流计算和系统状态评估有重要意义。现有技术中存在因为现场测试中常常由于检测设备故障或者传输故障导致数据传输错误，不能根据已有历史数据对检测数据有效性进行评估可以对上传数据进行初步的筛选和清洗，从而降低了数据库的准确性的技术问题。本发明采取对光伏电站运行参数及气象环境参数进行实时监测，并根据监测参数对光伏电站阻抗数据有效性指数进行预测计算，根据计算结果实时地对光伏电站电抗数据进行在线筛选，能够有效减少由于故障导致的数据污染，显著提高数据的准确性和可靠性，为以后数据建模的准确性提供了保障。

发明内容

本发明提供一种光伏电站阻抗数据有效性指数预测方法，解决了现有技术中存在因为现场测试中常常由于检测设备故障或者传输故障导致数据传输错误，不能根据已有历史数据对检测数据有效性进行评估可以对上传数据进行初步的筛选和清洗，从而降低了数据库的准确性的技术问题。

本发明通过下述技术方案实现，所述方法包括所述方法包括：(1)根据实时监测获得的参数，建立光伏电站阻抗数据有效性指数演化系统时间序列；(2)根据支持向量机算法对光伏电站测量数据的时间序列进行处理；(3)根据最优超平面计算光伏电站阻抗数据有效性指数。

进一步地，为更好的实现本发明,所述实时监测获得的参数为配电网及配电网内光伏系统运行参数及气象环境参数。

进一步地，所述步骤(1)中演化时间序列是在固定时间间隔下建立的演化时间序列。

进一步地，所述演化时间序列包括所述光伏电站接入点等效阻抗测量值，接入点电压，接入点有功值，环境温度，环境光照强度。

步骤(1)中所述演化系统时间序列在一系列时刻t₁,t₂,t₃,...t_zi为

其中，n为自然数，n＝1,2,...，U_z为电网接入点电压值，Z_z为接入点等效阻抗值，P_z为接入点有功功率，S_z为环境光照强度，T_z为环境温度。

进一步地，所述步骤(2)包括以下步骤：

(A)建立支持向量机目标函数maxR_a(x_z1,x_z2,..x_zi.,x_z5n)；

(B)构建光伏电站测量数据分类的最优超平面；

(C)选取光伏电站阻抗数据有效性指数支持向量机算法核函数；

进一步地，构建如步骤(B)中所述的最优超平面的过程如下：