[发明专利]二手车车辆质量评估方法和装置在审

专利信息
申请号: 201611124288.9 申请日: 2016-12-08
公开(公告)号: CN106651160A 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 李鹏;于洋;郭振强 申请(专利权)人: 北京五八信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 代理人: 杨泽,刘芳
地址: 100083 北京市海淀区学清*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 二手车 车辆 质量 评估 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种二手车车辆质量评估方法,其特征在于,包括:

获取待发布车源的特征信息;

将所述待发布车源的特征信息输入二手车车辆质量评估模型,所述二手车车辆质量评估模型用于根据车辆的特征信息确定所述车辆的质量级别;

获取所述二手车车辆质量评估模型输出的所述车源的质量级别标识。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述二手车车辆质量评估模型输出的所述车源的质量级别标识之后,还包括:

根据所述车源的质量级别标识确定是否发布所述车源的信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述车源的质量级别标识确定是否发布所述车源的信息,包括:

若所述车源的质量级别标识高于等于预设质量级别标识,则允许发布所述车源的信息;

若所述车源的质量级别标识低于所述预设质量级别标识,则禁止发布所述车源的信息。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述待发布车源的特征信息输入二手车车辆质量评估模型之前,还包括:

获取样本集合中每个样本的特征信息和质量级别标识,所述样本集合中包含多个样本;

将所述样本的特征信息和质量级别标识输入到学习模型中;

获取所述学习模型输出的二手车车辆质量评估模型。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述样本的特征信息和质量级别标识输入到学习模型中之前,还包括:

设置所述学习模型中的参数信息,所述参数信息包括下述至少一种:

样本集设置参数、算法设置参数和特征信息设置参数。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述学习模型输出的二手车车辆质量评估模型之后,还包括:

获取已发布的车源的特征信息;

将所述已发布的车源的特征信息输入到所述二手车车辆质量评估模型,获取所述已发布的车源的质量级别标识;

删除所述已发布的车源中质量级别标识低于所述预设质量级别标识的车源的信息。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取所述学习模型输出的二手车车辆质量评估模型之后,还包括:

通过调整所述学习模型中的参数信息,优化所述学习模型输出的二手车车辆质量评估模型。

8.一种二手车车辆质量评估装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取待发布车源的特征信息;

输入模块,用于将所述待发布车源的特征信息输入二手车车辆质量评估模型,所述二手车车辆质量评估模型用于根据车辆的特征信息确定所述车辆的质量级别;

输出模块,用于获取所述二手车车辆质量评估模型输出的所述车源的质量级别标识。

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,还包括:

处理模块,用于根据所述车源的质量级别标识确定是否发布所述车源。

10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述处理模块具体用于若所述车源的质量级别标识高于等于预设质量级别标识,则允许发布所述车源的信息;若所述车源的质量级别标识低于所述预设质量级别标识,则禁止发布所述车源的信息。

11.根据权利要求8-10任一项所述的装置,其特征在于,所述获取模块还用于获取样本集合中每个样本的特征信息和质量级别标识,所述样本集合中包含多个样本;将所述样本的特征信息和质量级别标识输入到学习模型中;获取所述学习模型输出的二手车车辆质量评估模型。

12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,还包括:

设置模块,用于设置所述学习模型中的参数信息,所述参数信息包括下述至少一种:

样本集设置参数、算法设置参数和特征信息设置参数。

13.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述处理模块还用于获取已发布的车源的特征信息;将所述已发布的车源的特征信息输入到所述二手车车辆质量评估模型,获取所述已发布的车源的质量级别标识;删除所述已发布的车源中质量级别标识低于所述预设质量级别标识的车源的信息。

14.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述获取模块还用于通过调整所述学习模型中的参数信息,优化所述学习模型输出的二手车车辆质量评估模型。

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