[发明专利]训练分类器的方法、确定受检对象体位的方法和医疗器械

说明书

本发明公开了一种训练分类器的方法、确定受检对象体位的方法和医疗器械。该训练分类器的方法包括：获取复数个红外或深度参考图像；从各图像中分离掉背景，得到相应的第二参考图像；归一化各第二参考图像的大小，使其具有一预设维度；提取各第二参考图像的特征向量；以所述特征向量训练所述分类器。本发明的训练分类器的方法、确定受检对象体位的方法和医疗器械自动、有效地确定受检对象的体位，因此提高了控制台上参数设置的用户友好性，并节省了用户的时间。

技术领域

本发明涉及医学成像，特别是受检对象的体位确定。

背景技术

受检对象的体位是CT定位像扫描的一个重要参数，决定着断层图像朝向的正确性并且最终影响临床诊断。当前，用户需要为每一次的断层扫描在控制台上设置体位，这是重复性并且单调的任务。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种训练分类器的方法、确定受检对象体位的方法和医疗器械。

根据本发明的第一方面，提供一种训练一分类器的方法，包括：获取复数个红外或深度参考图像；从各图像中分离掉背景，得到相应的第二参考图像；归一化各第二参考图像的大小，使其具有一预设维度；提取各第二参考图像的特征向量；以所述特征向量训练所述分类器。

在一实施例中，所述提取各第二参考图像的特征向量包括：根据所述特征向量的维度将各第二参考图像分割为若干个子区域；以各子区域中的像素的一特征处于一预设区间的像素点的数量作为相应的特征值。

在一实施例中，所述以所述特征向量训练所述分类器包括通过一支持向量机训练所述分类器。

根据本发明的第二方面，提供一种确定一受检对象的体位的方法，包括：存储一分类器，所述分类器由上文所述的方法获得；获取所述受检对象的一红外或深度图像；从所述图像中分离掉背景，得到一第二图像；归一化所述第二图像的大小，使其具有一预设维度；提取所述第二图像的特征向量；以所述分类器识别所述特征，并确定所述受检对象的体位。

在一实施例中，所述提取所述第二图像的特征向量包括：根据所述特征向量的维度将所述第二图像分割为若干个子区域；以各子区域中的像素的一特征处于一预设区间的像素点的数量作为相应的特征值。

在一实施例中，所述以所述分类器识别所述特征包括通过一支持向量机识别所述特征。

根据本发明的第三方面，提供一种医疗器械，包括：一床板，其用于放置一受检对象；一存储器，其存储一分类器，所述分类器由上文所述的方法获得；一图像采集器，获取所述受检对象的一红外或深度图像；一分离单元，其从所述图像中分离掉背景，得到一第二图像；一归一单元，其归一化所述第二图像的大小，使其具有一预设维度；一特征提取单元，其提取所述第二图像的特征向量；一体位确定单元，其以所述分类器识别所述特征，并确定所述受检对象的体位。

在一实施例中，所述特征提取单元包括：一分割单元，根据所述特征向量的维度将所述第二图像分割为若干个子区域；一特征值确定单元，其以各子区域中的像素的一特征处于一预设区间的像素点的数量作为相应的特征值。

在一实施例中，所述特征是灰度。

在一实施例中，所述体位确定单元通过一支持向量机识别所述特征。

本发明的训练分类器的方法、确定受检对象体位的方法和医疗器械自动、有效地确定受检对象的体位，因此提高了控制台上参数设置的用户友好性，并节省了用户的时间。

附图说明

下面将通过参照附图详细描述本发明的优选实施例，使本领域的普通技术人员更清楚本发明的上述及其它特征和优点，附图中：

图1为根据本发明的第一实施例的一医疗器械的示意图。

图2为图1的医疗器械的分割单元分割的第二图像的示意图。