[发明专利]训练分类器的方法、确定受检对象体位的方法和医疗器械

权利要求书

1.一种训练一分类器的方法，包括：

获取复数个红外或深度参考图像；

从各图像中分离掉背景，得到相应的第二参考图像；

归一化各第二参考图像的大小，使其具有一预设维度；

提取各第二参考图像的特征向量；

以所述特征向量训练所述分类器。

2.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述提取各第二参考图像的特征向量包括：

根据所述特征向量的维度将各第二参考图像分割为若干个子区域；

以各子区域中的像素的一特征处于一预设区间的像素点的数量作为相应的特征值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述以所述特征向量训练所述分类器包括通过一支持向量机训练所述分类器。

4.一种确定一受检对象的体位的方法，包括：

存储一分类器，所述分类器由权利要求1至3中任一项所述的方法获得；

获取所述受检对象的一红外或深度图像；

从所述图像中分离掉背景，得到一第二图像；

归一化所述第二图像的大小，使其具有一预设维度；

提取所述第二图像的特征向量；

以所述分类器识别所述特征，并确定所述受检对象的体位。

5.如权利要求4所述的方法，其特征是，所述提取所述第二图像的特征向量包括：

根据所述特征向量的维度将所述第二图像分割为若干个子区域；

以各子区域中的像素的一特征处于一预设区间的像素点的数量作为相应的特征值。

6.如权利要求4所述的方法，其特征是，所述以所述分类器识别所述特征包括通过一支持向量机识别所述特征。

7.一种医疗器械(100)，包括：

一床板(106)，其用于放置一受检对象(108)；

一存储器(120)，其存储一分类器，所述分类器由权利要求1至3中任一项所述的方法获得；

一图像采集器(110)，其获取所述受检对象(108)的一红外或深度图像；

一分离单元(112)，其从所述图像中分离掉背景，得到一第二图像；

一归一单元(114)，其归一化所述第二图像的大小，使其具有一预设维度；

一特征提取单元(116)，其提取所述第二图像的特征向量；

一体位确定单元(120)，其以所述分类器识别所述特征，并确定所述受检对象(108)的体位。

8.如权利要求7所述的医疗器械，其特征是，所述特征提取单元(116)包括：

一分割单元(122)，其根据所述特征向量的维度将所述第二图像分割为若干个子区域；

一特征值确定单元(124)，其以各子区域中的像素的一特征处于一预设区间的像素点的数量作为相应的特征值。

9.如权利要求8所述的医疗器械，其特征是，所述特征是灰度。

10.如权利要求7所述的医疗器械，其特征是，所述体位确定单元(120)通过一支持向量机识别所述特征。