[发明专利]用于移动终端生物特征识别的动态检测和反馈方法

说明书

本发明提供了一种用于移动终端生物特征识别的动态检测和反馈方法，所述方法包括步骤：a)接收采集到的生物特征图像并输出成像图像；b)根据成像图像计算所述生物特征在图像中的有效位置和有效尺度信息；c)判断所述图像中的生物特征的位置和有效尺度偏移是否超过预定范围，若是则输出反馈信息；d)显示所述生物特征的位置和尺度信息。

本申请是申请号为201510170322.5的分案申请，原申请的申请日为2015-04-11，发明名称为用于移动智能设备的安全生物特征识别和图像采集系统。

技术领域

本发明涉及安全生物特征识别领域，尤其是一种应用于移动智能设备的安全生物特征识别和图像采集领域。

背景技术

生物特征识别在移动智能设备的应用是解决密码安全问题的最合适的技术。

但在实际应用场景下，用于移动智能设备的安全生物特征识别的注册认证和图像采集需要解决以下的问题：

1、实现完整的安全注册认证流程体系，保证不被外部安全攻击；

2、实现注册认证流程体系中生物特征模板最优具有稳定性和一致性，提高注册和识别时成功率，同时提高注册和识别速度；

3、实现注册认证流程体系中在不同采集环境和生物特征自身发生改变等情况下时更进一步提高注册和识别时成功率，同时提高注册和识别速度；

4、实现注册认证流程体系中图像生物特征质量标准自适应，提高注册和识别成功率，同时提高注册和识别速度；

5、实现图像采集流程体系中获取亮度恒定的生物特征成像图像。

6、实现图像采集流程体系中在100ms内快速获取聚焦清晰稳定的生物特征成像图像。

7、实现图像采集流程体系中采集的图像生物特征位置和尺度偏移处于预定的范围内。

8、实现图像采集流程体系中采集的图像镜面反射位置和尺度干扰处于预定的范围外。

9、实现图像采集流程体系中采集的生物特征图像保持在轴直视状态。

10、实现在单位周期内生物特征个体受辐射总量安全限制，获取高质量无干扰的生物特征成像图像。

解决以上问题是目前面临的最大挑战。

发明内容

解决的以上技术问题，本发明提供一种用于移动智能设备的安全生物特征识别和图像采集系统。

一种用于移动终端生物特征识别的生物特征动态检测和反馈方法，其特征在于，包括步骤：a)接收采集到的生物特征图像并输出成像图像；b)根据成像图像计算所述生物特征在图像中的有效位置和有效尺度信息；c)判断所述图像中的生物特征的位置和有效尺度偏移是否超过预定范围，若是则输出反馈信息；d)显示所述生物特征的位置和尺度信息。

优选地，所述生物特征的有效位置和有效尺度信息包括X轴方向的位置偏移，Y轴方向的位置偏移和Z轴方向的尺度偏移。

优选地，所述步骤b的检测方法至少包括以下之一或者组合，AdaBoost检测算法，主动轮廓检测算法，LOG边缘检测算子，Canny检测算子，Moravec角点检测算子，Harris角点检测算子，生物特征分布统计函数。

优选地，所述步骤c包括：判断生物特征位置是否超过预定的图像边界区域范围，若判断为是，则判断为生物特征位置发生偏移。

优选地，所述步骤c包括：判断生物特征尺度是否超过预定的图像尺度大小范围，若判断为是，则判断为生物特征尺度发生偏移。