[发明专利]一种基于情绪识别的虚拟环境渲染方法和装置在审
申请号: | 201611020519.1 | 申请日: | 2016-11-14 |
公开(公告)号: | CN106598223A | 公开(公告)日: | 2017-04-26 |
发明(设计)人: | 萧伟;杨术;明中行;潘岱 | 申请(专利权)人: | 深圳欧德蒙科技有限公司 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06F17/30;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市爱迪森知识产权代理事务所(普通合伙)44341 | 代理人: | 何婷 |
地址: | 518052 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 情绪 识别 虚拟 环境 渲染 方法 装置 | ||
1.一种基于情绪识别的虚拟环境渲染方法,其特征在于,所述方法包括:
采集人体的皮肤电信号数据;
分析所述皮肤电信号数据,得到其对应的情绪类型;
根据所述情绪类型,渲染与之匹配的虚拟环境。
2.根据权利要求1所述的基于情绪识别的虚拟环境渲染方法,其特征在于,所述采集人体的皮肤电信号数据之后,所述分析所述皮肤电信号数据,得到其对应的情绪类型之前还包括:
训练支持向量机分类器;
通过所述支持向量机分类器建立所述皮肤电信号数据与所述情绪类型之间的对应关系,得到模型。
3.根据权利要求2所述的基于情绪识别的虚拟环境渲染方法,其特征在于,所述分析所述皮肤电信号数据,得到其对应的情绪类型包括:
分析所述皮肤电信号数据的特征指标,其中,所述特征指标包括时序指标、频域指标以及非线性指标。
4.根据权利要求3所述的基于情绪识别的虚拟环境渲染方法,其特征在于,所述分析所述皮肤电信号数据,得到其对应的情绪类型还包括:
将所述特征指标送入支持向量机模型,并通过所述支持向量机模型预测情绪类别标签;
根据所述情绪类别标签确定其对应的情绪类型。
5.根据权利要求4所述的基于情绪识别的虚拟环境渲染方法,其特征在于,所述根据所述情绪类型,渲染与之匹配的虚拟环境包括:
建立虚拟环境与情绪类型的匹配关系;
根据所述情绪类型,选取并渲染与之匹配的虚拟环境,其中,所述情绪类型包括但不限于高兴、悲伤、愤怒以及恐惧。
6.一种基于情绪识别的虚拟环境渲染装置,其特征在于,所述装置包括:
皮肤电信号采集模块,用于采集人体的皮肤电信号数据;
皮肤电信号分析模块,用于分析所述皮肤电信号数据,得到其对应的情绪类型;
虚拟环境渲染模块,用于根据所述情绪类型,渲染与之匹配的虚拟环境。
7.根据权利要求6所述的基于情绪识别的虚拟环境渲染装置,其特征在于,还包括情绪类型分类器训练模块,所述情绪类型分类器训练模块用于:
训练支持向量机分类器;
通过所述支持向量机分类器建立所述皮肤电信号数据与所述情绪类型之间的对应关系,得到模型。
8.根据权利要求7所述的基于情绪识别的虚拟环境渲染装置,其特征在于,所述皮肤电信号分析模块包括特征指标分析单元,所述特征指标分析单元用于分析所述皮肤电信号数据的特征指标,其中,所述特征指标包括时序指标、频域指标以及非线性指标。
9.根据权利要求8所述的基于情绪识别的虚拟环境渲染装置,其特征在于,所述皮肤电信号分析模块还包括情绪类型确定单元,所述情绪类型确定单元用于:
将所述特征指标送入支持向量机模型,并通过所述支持向量机模型预测情绪类别标签;
根据所述情绪类别标签确定其对应的情绪类型。
10.根据权利要求9所述的基于情绪识别的虚拟环境渲染装置,其特征在于,所述虚拟环境渲染模块包括匹配关系建立单元以及虚拟环境选定单元,其中,
所述匹配关系建立单元用于建立虚拟环境与情绪类型的匹配关系;
所述虚拟环境选定单元用于根据所述情绪类型,选定并渲染与之匹配的虚拟环境,其中,所述情绪类型包括但不限于高兴、悲伤、愤怒以及恐惧。
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