[发明专利]一种电力系统PMU不良数据识别方法

说明书

本发明涉及一种电力系统PMU不良数据识别方法，该方法首先通过制定时标量测数据标准，使得调度主站系统能够快速获取PMU量测信息。在此基础上，通过PMU量测数据初筛及多源数据互校验判断PMU量测的有效性。利用多约束条件的PMU量测预处理技术，实现PMU不良数据的有效识别，从而提高调控主站电网支路参数辨识结果的准确性，为在线分析软件提供可靠的数据基础。

技术领域

本发明涉及电力系统计算领域，具体涉及一种电力系统PMU不良数据识别方法。

背景技术

随着电网规模不断扩大以及可再生能源接入，电网结构和运行特性愈加复杂，对电网精益化调度和智能化控制水平提出了更高的要求。状态估计、潮流计算等发挥出愈加重要的作用，其计算结果直接影响到静态安全、安全校核等在线应用的准确性。状态估计、潮流计算算法已相对成熟，影响其计算结果准确性的主要是电网模型和参数。随着电网模型的相关标准逐步统一，模型的准确性有了较大的提升，而受测量方法、维护手段、环境因素等影响，在线分析软件实用化过程中使用的电网支路参数与实际参数存在差异。近年来，随着调度中心广域测量系统(Wide Area Measurement System，WAMS)的日趋成熟，PMU布点规模的增加及量测覆盖范围的扩大，基于PMU的电网支路参数辨识已成为满足电网稳态高精度支路参数辨识要求的技术解决方案，而PMU数据是否可用成为电网支路参数辨识首先解决的关键问题。

电网调度系统中常用不良数据辨识方法是残差搜索法和非二次准则法。文章《基于量测量替换与标准化残差检测的不良数据辨识》通过量测量的替换和最终状态估计对可疑数据的核对达到了克服残差淹没和残差污染的目的，提高了不良数据辨识的准确性；文章《递归量测误差估计辨识法及其应用》利用线性递推公式计算量测集变化后状态变量、残差及其方差的新值,避免了状态再估计和计算残差灵敏度矩阵,提升了计算速度。但传统不良数据辨识方法主要适用于单个不良数据或弱相关的多个不良数据的辨识。在量测系统不良数据辨识新理论研究方面，文章《利用图论方法进行多不良数据检测与辨识》利用了量测量间的相互校核作用，提出了一种新的多不良数据检测与辨识的方法，使检测相关多不良数据的可靠程度大大提高。文章《新息图状态估计中多相关不良数据辨识》分析新息图中不良数据的相关形式及多相关不良数据情况下新息差向量表现的特征，提出辨识新息图中多相关不良数据方法，提升了不良数据辨识的准确性。这些新研究的辨识方法目前还缺乏大量工程应用的实例，且主要应用于SCADA量测系统的不良数据辨识，以提升状态估计的可靠性。

发明内容

为解决上述现有技术中的不足，本发明的目的是提供一种电力系统PMU不良数据识别方法，本发明从电网PMU数据可用的角度出发，以消除显著的PMU不良数据为目标，通过PMU量测预处理技术，实现PMU不良数据的有效识别。

本发明的目的是采用下述技术方案实现的：

本发明提供一种电力系统PMU不良数据识别方法，其改进之处在于，所述识别方法包括下述步骤：

(1)PMU量测数据读取与存储；

(2)PMU量测数据初筛及多源数据互校验；

(3)基于多约束条件的PMU量测数据预处理。

进一步地，所述步骤(1)中，PMU量测信息的抽取与存储功能包括：基于海迅实时数据库接口的PMU信息读取和PMU数据文件的存储。

进一步地，所述基于海迅实时数据库接口的PMU信息抽取指的是利用智能电网调度控制系统WAMS海迅实时数据库接口读取PMU量测信息，按照采集频率抽取带时标的PMU量测数据；所述采集频率包括25帧/秒、50帧/秒、100帧/秒。

进一步地，所述PMU数据文件的存储中，电网支路PMU信息包括支路双端变电站遥测三相量测，考虑到调度主站PMU数据的辨识效率，采用符合标准规范的数据文件存储方式，数据文件采用遵循IEC61970标准的CIM/E格式。