[发明专利]一种工业用户能效评估方法及系统在审
申请号: | 201610990174.6 | 申请日: | 2016-11-10 |
公开(公告)号: | CN106779279A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 彭显刚;郑凯;李壮茂;朱俊超 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510062 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 工业 用户 能效 评估 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及能源技术、电气工程技术领域,特别是涉及一种工业用户能效评估方法及系统。
背景技术
能效评估是电力节能的重要组成部分。针对电力用户,尤其是针对工业企业用户,进行科学的能效评估对工业用户的节能减排以及电网公司的经济运行有着明显的影响和促进作用。
工业用户尤其是高耗能企业的用能评估,是实现社会节能目标的有效途经,也是节能技术发展以及创新的主要推动力。工业企业对自身电力能源的整体使用情况以及随之产生的效益缺乏准确、系统的认识,造成了电力能源在生产过程中的不必要的流失和浪费现象,也影响了企业的成本估算以及其能耗控制。
通过能效评估,可全面了解工业企业的生产整体用能状况、主要能耗问题及其节电潜力,指导工业企业对自身进行整顿调整,降低能耗和生产成本。同时,企业依据评估结果配合电网来针对性制订节能实施方案,为电网公司实施节电改造、对用户实施节能考核提供科学准确的依据和支持,从而实现电网高效经济性运行。
评估模型最重要的一点是对指标权重进行分配。而权重确定方法大致可分为主观赋权法和客观赋权法两类。主观赋权法,一般基于决策者主观偏好或经验给出指标权重,如层次分析法、最小平方法、专家咨询法等。客观赋权法主要原理是根据原始数据之间的关系通过一定的数学方法来确定权重,是一种定量分析方法。常用的客观赋权法有主成分分析法、熵权法、相关系数法等。
现有的评估方法,一般是先利用专家主观评价信息进行赋权,再单独利用各指标实际数据通过客观赋权法进行赋权,最后两者加权叠加得到综合权重。而主观赋权法中各专家判定情况不同,对各个专家的判定结果如何再赋权并没有很好的解决方法,客观赋权法只是利用实际数据进行赋权,未考虑人的主观判断思路,所得权重受实际样本数据影响很大。鉴于此,提供一种客观可信的指标权重确定方法,以对工业用户能效进行评估是非常有必要的。
发明内容
本发明的目的是提供一种工业用户能效评估方法及系统,既考虑到了专家的主观意见,又避免了某些专家的主观意见过于偏激而导致的问题,使得评估结果更客观可信。
为解决上述技术问题,本发明提供一种工业用户能效评估方法,包括:
建立能效评估指标体系,所述能效评估指标体系中包含目标层、第一级评价指标以及第二级评价指标;
对所有评价指标数据进行预处理,以使数据标准化;
获取各专家对所有评价指标的重要性进行评价的重要性数值,根据G1法计算各专家评判的所述第二级评价指标相对于目标层的权重;
利用所述重要性数值以及所述专家评判的所述第二级评价指标的权重,采用直觉模糊熵计算各专家的自身权重;
根据所述第二级评价指标相对于目标层的权重以及各专家的自身权重确定所述第二级评价指标的综合权重;
利用各评价指标对应的实际检测值与对应的所述综合权重,生成工业用户能效结果。
可选地,所述对所有评价指标数据进行预处理,以使数据标准化包括:
确定所述评价指标数据的类型;
采用对所述评价指标数据进行无量纲化,式中a*为原始指标数据,为无量纲化后的指标数据,μ为指标数据的数学期望;
当所述评价指标数据的类型为极小型时,通过公式将极小型评价指标数据转换为极大型评价指标数据;式中,a为转换后的指标数据。
可选地,所述根据G1法计算各专家评判的所述第二级评价指标相对于目标层的权重包括:
将所述第二级评价指标按照所述重要性数值进行排序,记为:
X'A1j≥X'A2j≥X'A3j≥X'A4j≥……≥X'Amj,对应指标名称依此顺序为A1’、A2’、A3’……Am’;
根据计算出相邻指标间权重大小的比值r'Akj;式中,ω'Akj为以第j位专家打分为基础得到的指标Ak’的权重,X'A(k-1)j、X'Akj分别为指标A(k-1)’与Ak’的重要性数值,k为m、m-1、m-2……3、2;
根据计算第二级评价指标Am’相对于第一级评价指标A的权重;
通过得到其他第二级评价指标相对于第一级评价指标A的权重;
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