[发明专利]一种工业用户能效评估方法及系统

权利要求书

1.一种工业用户能效评估方法，其特征在于，包括：

建立能效评估指标体系，所述能效评估指标体系中包含目标层、第一级评价指标以及第二级评价指标；

对所有评价指标数据进行预处理，以使数据标准化；

获取各专家对所有评价指标的重要性进行评价的重要性数值，根据G1法计算各专家评判的所述第二级评价指标相对于目标层的权重；

利用所述重要性数值以及所述专家评判的所述第二级评价指标的权重，采用直觉模糊熵计算各专家的自身权重；

根据所述第二级评价指标相对于目标层的权重以及各专家的自身权重确定所述第二级评价指标的综合权重；

利用各评价指标对应的实际检测值与对应的所述综合权重，生成工业用户能效结果。

2.如权利要求1所述的工业用户能效评估方法，其特征在于，所述对所有评价指标数据进行预处理，以使数据标准化包括：

确定所述评价指标数据的类型；

采用对所述评价指标数据进行无量纲化，式中a^*为原始指标数据，为无量纲化后的指标数据，μ为指标数据的数学期望；

当所述评价指标数据的类型为极小型时，通过公式将极小型评价指标数据转换为极大型评价指标数据；式中，a为转换后的指标数据。

3.如权利要求2所述的工业用户能效评估方法，其特征在于，所述根据G1法计算各专家评判的所述第二级评价指标相对于目标层的权重包括：

将所述第二级评价指标按照所述重要性数值进行排序，记为：

X'_A1j≥X'_A2j≥X'_A3j≥X'_A4j≥……≥X'_Amj，对应指标名称依此顺序为A1’、A2’、A3’……Am’；

根据计算出相邻指标间权重大小的比值r'_Akj；式中，ω'_Akj为以第j位专家打分为基础得到的指标A_k’的权重，X'_A(k-1)j、X'_Akj分别为指标A_(k-1)’与A_k’的重要性数值，k为m、m-1、m-2……3、2；

根据计算第二级评价指标Am’相对于第一级评价指标A的权重；

通过得到其他第二级评价指标相对于第一级评价指标A的权重；

根据计算各第二级评价指标相对于目标层的权重，式中，为专家j评判下第二级评价指标A_k相对于目标层的权重，为专家j评判下第一级评价指标A相对于目标层的权重，ω_Akj为专家j评判下第二级评价指标A_k相对于第一级评价指标A的权重。

4.如权利要求3所述的工业用户能效评估方法，其特征在于，所述采用直觉模糊熵计算各专家的自身权重包括：

根据各专家评判的重要性数值，采用预设的对应关系确定各专家对各评价指标的隶属度以及非隶属度，生成直觉模糊集；

根据θ_kj＝1-|μ_kj-ν_kj|、π_kj＝1-μ_kj-ν_kj确定对应的模糊度、犹豫度；其中，θ_kj为模糊度，μ_kj为隶属度，ν_kj为非隶属度，π_kj为犹豫度；

根据确定决策信息直觉模糊熵；其中，j＝1、2、3……N，为第j个专家对第二级指标i的决策信息直觉模糊熵；

根据计算得到各专家的自身权重；其中，G_j为加权直觉模糊熵，ω_ij为专家j评判下的第二级评价指标相对于目标层的权重，为第j个专家于第二级评价指标的决策信息直觉模糊熵，λ_j为第j个专家的自身权重。

5.如权利要求4所述的工业用户能效评估方法，其特征在于，所述根据所述第二级评价指标相对于目标层的权重以及各专家的自身权重确定所述第二级评价指标的综合权重包括：

根据计算得到第二级评价指标的综合权重；其中，λ_j为第j个专家的自身权重；ω_Akj为专家j评判下第二级评价指标A_k相对于第一级评价指标A的权重。