[发明专利]监控视频数据文件中目标人物快速检索方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及视频数据文件处理，尤其是与公共安全相关的人员监控视频数据高效处理方法与系统。

背景技术

随着信息技术的发展、国家“信息化”战略的推进以及智慧城市的建设，一方面，视频监控向数字化、高清发展；另一方面，视频监控的数量和范围也在快速扩展；同时，摄像头的互联已经成为发展趋势。例如公共视频，已经从一个城市内的互联，发展到一个省的互联，逐步到一个国家的互联。视频监控将成为世界上最大的数据生成器之一，每时每刻都在产生大量的数据。公安机关或者有关单位，由于工作需要，常常需要在录制的监控视频中查找特定的目标人物(如嫌疑犯等)，由于监控视频数据量巨大，靠人工搜寻人力投入非常巨大，且效率低下，搜索的及时性不足，因此，如何寻找一种高效的搜索方法是一项十分重要而迫切的工作。

发明内容

本发明的目的是提供一种监控视频数据文件中目标人物快速检索方法及系统，其解决了既能最大限度的保留视频数据中有关目标人员的视频信息，又能大幅度的降低监控视频数据的存储量的技术问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种监控视频数据文件中目标人物快速检索方法，包括如下步骤：

步骤S1，输入目标人物特征；

步骤S2，读取监控视频文件；

步骤S3，设定帧检测步长；

步骤S4，获得目标人物；以及

步骤S5，形成仅包含目标人物的视频监控数据文件。

进一步，所述步骤S2中读取监控视频文件的方法包括：输入监控视频文件，利用差分方法确定监控视频的静态帧。

进一步，所述步骤S3中获得目标人物的方法包括：

依据设定的帧检测步长，以及依据静态帧特性，通过差分检测各步长对应的帧是否为视频帧；

若为视频帧，则执行检测是否具有目标人物图像；

若有目标人物图像，则将该人物图像对应的视频帧写入新的视频文件中；

否则，继续按帧检测步长进行检测，直到视频文件处理完毕。

进一步，所述输入目标人物特征包括人脸特征；即

使用人脸检测方法、人脸识别方法检测视频帧中是否具有目标人物图像，其方法包括：

使用人脸检测器检测区域内是否包含人脸，人脸检测器适于通过Haar检测原理构建级联特征分类器，并通过该级联特征分类器检测人脸，继而判定是否包含目标人物图像；使用目标人物人体特征，判定是否为目标人物。

进一步，通过Haar检测原理构建级联特征分类器的方法如下步骤包括：

步骤Sa，使用Haar-like特征做检测；

步骤Sb，使用积分图对Haar-like特征求值进行加速；

步骤Sc，使用AdaBoost算法训练区分人脸和非人脸的强分类器；以及

步骤Sd，使用筛选式级联把强分类器级联到一起，即构成级联特征分类器。

进一步，在人脸检测后通过判断确认目标人物，即检测到人脸则使用Fisher算法进行人脸识别比对，判定是否符合目标人物的人脸特征，若符合该人脸特征，则判定为目标人物。

进一步，所述输入目标人物特征还包括人体特征；即

使用人体检测方法检测视频帧中是否具有目标人物图像，且其方法包括：

使用Hog特征提取算法提取特征，以及

使用SVM分类器进行分类来检测是否存在人体图像。

进一步，所述人体特征包括：目标人物的衣服几何图形、颜色特征。

进一步，所述步骤S5形成仅包含目标人物的视频监控数据文件的方法包括：

按帧检测步长进行检测，持续将视频帧写入新的视频文件中，以构成仅包含目标人物的视频监控数据文件。

又一方面，本发明还提供了一种监控视频数据文件中目标人物快速检索系统，包括：

监控视频读取模块，输入监控视频文件，并确定监控视频静态帧；

目标人物视频输出模块，输入目标人物特征，设定帧检测步长，以获得目标人物，且形成仅包含目标人物的视频监控数据文件。

本发明的有益效果是，本发明的监控视频数据文件中目标人物快速检索方法及系统，其将原始监控视频文件经过处理，以获得仅仅包含目标人物的视频文件，从而在最大限度保存原有人员活动监控视频数据的情况下，减少监控视频文件的数据量，并能够高效的处理海量视频数据。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。

图1是本发明的监控视频数据文件中目标人物快速检索方法的步骤流程图；