[发明专利]监控视频数据文件中目标人物快速检索方法及系统

权利要求书

1.一种监控视频数据文件中目标人物快速检索方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1，输入目标人物特征；

步骤S2，读取监控视频文件；

步骤S3，设定帧检测步长；

步骤S4，获得目标人物；以及

步骤S5，形成仅包含目标人物的视频监控数据文件。

2.根据权利要求1所述的监控视频数据文件中目标人物快速检索方法，其特征在于，

所述步骤S2中读取监控视频文件的方法包括：

输入监控视频文件，利用差分方法确定监控视频的静态帧。

3.根据权利要求2所述的监控视频数据文件中目标人物快速检索方法，其特征在于，

所述步骤S3中获得目标人物的方法包括：

依据设定的帧检测步长，以及依据静态帧特性，通过差分检测各步长对应的帧是否为视频帧；

若为视频帧，则执行检测是否具有目标人物图像；

若有目标人物图像，则将该人物图像对应的视频帧写入新的视频文件中；

否则，继续按帧检测步长进行检测，直到视频文件处理完毕。

4.根据权利要求3所述的监控视频数据文件中目标人物快速检索方法，其特征在于，

所述输入目标人物特征包括人脸特征；即

使用人脸检测方法、人脸识别方法检测视频帧中是否具有目标人物图像，其方法包括：

使用人脸检测器检测区域内是否包含人脸，人脸检测器适于通过Haar检测原理构建级联特征分类器，并通过该级联特征分类器检测人脸，继而判定是否包含目标人物图像；

使用目标人物人体特征，判定是否为目标人物。

5.根据权利要求4所述的监控视频数据文件中目标人物快速检索方法，其特征在于，

通过Haar检测原理构建级联特征分类器的方法如下步骤包括：

步骤Sa，使用Haar-like特征做检测；

步骤Sb，使用积分图对Haar-like特征求值进行加速；

步骤Sc，使用AdaBoost算法训练区分人脸和非人脸的强分类器；以及

步骤Sd，使用筛选式级联把强分类器级联到一起，即构成级联特征分类器。

6.根据权利要求5所述的监控视频数据文件中目标人物快速检索方法，其特征在于，

在人脸检测后通过判断确认目标人物，即

检测到人脸则使用Fisher算法进行人脸识别比对，判定是否符合目标人物的人脸特征，若符合该人脸特征，则判定为目标人物。

7.根据权利要求6所述的监控视频数据文件中目标人物快速检索方法，其特征在于，

所述输入目标人物特征还包括人体特征；即

使用人体检测方法检测视频帧中是否具有目标人物图像，且其方法包括：

使用Hog特征提取算法提取特征，以及

使用SVM分类器进行分类来检测是否存在人体图像。

8.根据权利要求7所述的监控视频数据文件中目标人物快速检索方法，其特征在于，

所述人体特征包括：目标人物的衣服几何图形、颜色特征。

9.根据权利要求8所述的监控视频数据文件中目标人物快速检索方法，其特征在于，

所述步骤S5形成仅包含目标人物的视频监控数据文件的方法包括：

按帧检测步长进行检测，持续将视频帧写入新的视频文件中，以构成仅包含目标人物的视频监控数据文件。

10.一种监控视频数据文件中目标人物快速检索系统，其特征在于，包括：

监控视频读取模块，输入监控视频文件，并确定监控视频静态帧；

目标人物视频输出模块，输入目标人物特征，设定帧检测步长，以获得目标人物，且形成仅包含目标人物的视频监控数据文件。