[发明专利]一种降参考三维视频质量评价方法有效
| 申请号: | 201610734525.7 | 申请日: | 2016-08-26 |
| 公开(公告)号: | CN106303513B | 公开(公告)日: | 2017-11-03 |
| 发明(设计)人: | 邵枫;袁其政;李福翠 | 申请(专利权)人: | 宁波大学 |
| 主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00;H04N13/00 |
| 代理公司: | 宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙)33226 | 代理人: | 周珏 |
| 地址: | 315211 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 参考 三维 视频 质量 评价 方法 | ||
1.一种降参考三维视频质量评价方法,其特征在于包括以下步骤:
①令Sorg表示原始的无失真的三维视频,令Sdis表示Sorg经失真后得到的三维视频,将Sdis作为待评价的失真的三维视频;将Sorg的左视点视频和右视点视频对应记为Lorg和Rorg,将Sdis的左视点视频和右视点视频对应记为Ldis和Rdis;将Lorg中t时刻的左视点图像记为{Lorg,t(x,y)},将Rorg中t时刻的右视点图像记为{Rorg,t(x,y)},将Ldis中t时刻的左视点图像记为{Ldis,t(x,y)},将Rdis中t时刻的右视点图像记为{Rdis,t(x,y)};其中,1≤t≤T,1≤x≤W,1≤y≤H,T表示Lorg中包含的左视点图像的总帧数,也即Rorg中包含的右视点图像的总帧数,也即Ldis中包含的左视点图像的总帧数,也即Rdis中包含的右视点图像的总帧数,W表示Lorg中的左视点图像、Rorg中的右视点图像、Ldis中的左视点图像、Rdis中的右视点图像的宽度,H表示Lorg中的左视点图像、Rorg中的右视点图像、Ldis中的左视点图像、Rdis中的右视点图像的高度,Lorg,t(x,y)表示{Lorg,t(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值,Rorg,t(x,y)表示{Rorg,t(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值,Ldis,t(x,y)表示{Ldis,t(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值,Rdis,t(x,y)表示{Rdis,t(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值;
②采用基于深度图像绘制的方法,并选取6个介于左视点和右视点之间且视点间距相同的虚拟视点,根据Lorg中每个时刻的左视点图像和Rorg中对应时刻的右视点图像绘制得到对应时刻的6幅虚拟视点图像,将根据{Lorg,t(x,y)}和{Rorg,t(x,y)}绘制得到的t时刻的6幅虚拟视点图像对应记为和然后将绘制得到的第1个虚拟视点的T幅虚拟视点图像构成Sorg对应的第1个虚拟视点绘制视频,记为并将绘制得到的第2个虚拟视点的T幅虚拟视点图像构成Sorg对应的第2个虚拟视点绘制视频,记为将绘制得到的第3个虚拟视点的T幅虚拟视点图像构成Sorg对应的第3个虚拟视点绘制视频,记为将绘制得到的第4个虚拟视点的T幅虚拟视点图像构成Sorg对应的第4个虚拟视点绘制视频,记为将绘制得到的第5个虚拟视点的T幅虚拟视点图像构成Sorg对应的第5个虚拟视点绘制视频,记为将绘制得到的第6个虚拟视点的T幅虚拟视点图像构成Sorg对应的第6个虚拟视点绘制视频,记为其中,表示中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值,表示中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值,表示中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值,表示中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值,表示中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值,表示中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值;
同样,采用基于深度图像绘制的方法,并选取介于左视点和右视点之间且视点间距相同的虚拟视点,根据Ldis中每个时刻的左视点图像和Rdis中对应时刻的右视点图像绘制得到对应时刻的6幅虚拟视点图像,将根据{Ldis,t(x,y)}和{Rdis,t(x,y)}绘制得到的t时刻的6幅虚拟视点图像对应记为和然后将绘制得到的第1个虚拟视点的T幅虚拟视点图像构成Sdis对应的第1个虚拟视点绘制视频,记为并将绘制得到的第2个虚拟视点的T幅虚拟视点图像构成Sdis对应的第2个虚拟视点绘制视频,记为将绘制得到的第3个虚拟视点的T幅虚拟视点图像构成Sdis对应的第3个虚拟视点绘制视频,记为将绘制得到的第4个虚拟视点的T幅虚拟视点图像构成Sdis对应的第4个虚拟视点绘制视频,记为将绘制得到的第5个虚拟视点的T幅虚拟视点图像构成Sdis对应的第5个虚拟视点绘制视频,记为将绘制得到的第6个虚拟视点的T幅虚拟视点图像构成Sdis对应的第6个虚拟视点绘制视频,记为其中,表示中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值,表示中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值,表示中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值,表示中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值,表示中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值,表示中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值;
③将Lorg、和Rorg按各自所在的视差平面的坐标位置从小到大的顺序排列,构成Sorg的四维空间图,记为{DSIorg(x,y,t,d)};其中,dmax表示左视点和右视点的视差平面的最大坐标位置,d=0代表左视点的视差平面的坐标位置,代表第1个虚拟视点的视差平面的坐标位置,代表第2个虚拟视点的视差平面的坐标位置,代表第3个虚拟视点的视差平面的坐标位置,代表第4个虚拟视点的视差平面的坐标位置,代表第5个虚拟视点的视差平面的坐标位置,代表第6个虚拟视点的视差平面的坐标位置,d=dmax代表右视点的视差平面的坐标位置,当d=0时DSIorg(x,y,t,d)=Lorg,t(x,y),当时当时当时当时当时当时当d=dmax时DSIorg(x,y,t,d)=Rorg,t(x,y);
同样,将Ldis、和Rdis按各自所在的视差平面的坐标位置从小到大的顺序排列,构成Sdis的四维空间图,记为{DSIdis(x,y,t,d)};其中,当d=0时DSIdis(x,y,t,d)=Ldis,t(x,y),当时当时当时当时当时当时当d=dmax时DSIdis(x,y,t,d)=Rdis,t(x,y);
④将{DSIorg(x,y,t,d)}划分成个互不重叠的尺寸大小为8×8×8×8的四维空间体;然后对{DSIorg(x,y,t,d)}中的每个四维空间体中的每个像素点进行离散余弦变换,得到{DSIorg(x,y,t,d)}中的每个四维空间体中的每个像素点的DCT系数;
同样,将{DSIdis(x,y,t,d)}划分成个互不重叠的尺寸大小为8×8×8×8的四维空间体;然后对{DSIdis(x,y,t,d)}中的每个四维空间体中的每个像素点进行离散余弦变换,得到{DSIdis(x,y,t,d)}中的每个四维空间体中的每个像素点的DCT系数;
⑤计算{DSIorg(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数与{DSIdis(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数之间的系数距离,记为Q1;
⑥计算{DSIorg(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数与{DSIdis(x,y,t,d)}中的所有四维空间体中的所有像素点的DCT系数之间的频率比距离,记为Q2;
⑦计算Sdis的客观质量评价预测值,记为Q,Q=λ×Q1+(1-λ)×Q2;其中,λ为加权参数。
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