[发明专利]基于图像识别技术对驾驶行为评价的方法

说明书

技术领域

本发明涉及汽车电子设备与保险应用领域，具体说是一种基于图像识别技术对驾驶行为评价的方法。

背景技术

传统车险主要服务于车辆事故的流程化理赔，很少为驾驶者提供个性化增值服务。由于保险公司无法了解驾驶者的驾驶习惯，因此无法针对不同的驾驶用户提供个性化车保服务。

和传统车险相比，利用车联网设备获取车主的行驶数据，对车主的驾驶习惯、驾驶行为、行驶里程等数据进行分析，判定驾驶者的安全级别，对不同安全级别的车主给予不同的保费优惠，是一种差异化费率的汽车保险，即汽车UBI(Usage Based Insurance)。这种差异化的费率是建立在对消费者行为的检测的基础上，从以往对车型数据的关注转移到车辆数据、驾驶行为数据的关注。通过车联网设备获得丰富的车辆数据信息和驾驶行为信息，以及对大数据进行分析，挖掘出隐藏在海量数据之中有价值的信息，为客户提供差异化车费服务。

发明内容

为了解决现有技术存在的上述问题，本发明提供了一种基于图像识别技术对驾驶行为评价的方法，改变了传统的车保模式，可应用于带有图像识别模块的车载智能终端设备，直观的检测和评估驾驶安全关键因素，而非通过传统保单使用的指标带来对风险理解的规则重整，降低保险公司的赔付成本。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案,一种基于图像识别技术对驾驶行为评价的方法，包括：

S1：判断车辆是否启动，如果车辆启动执行步骤S2；如果车辆未启动，则继续待命；

S2：获取车辆的传感器信息，对所述传感器信息进行综合判断分析出车辆行驶数据；

S3：采集车辆周边物体图像信息，并且计算车辆周边物体相对车辆距离；

S4：对识别的物体和图像进行分类处理，并记录相应数据；

S5:将步骤S2获得的车辆行驶数据、步骤S4获得的图像识别分类数据、上传至云端服务器，储存至数据库DataBase；

S6:云端服务器，对用户驾驶数据进行综合分析，以此获得跟车风险评分、车速风险评分、恶劣路况风险评分、紧急情况反应评分。

进一步的，上述方法还包括S7：云端服务器根据上述步骤S1-S6，周期性对驾驶数据进行计算评分，并储存至相应用户账户中；

S8：用户通过移动客户端查看自己账户中的驾驶行为评价。

进一步的，上述方法还包括：S9：保险公司通过连接云服务器的运营管理系统或AP I接口，查看相应用户的驾驶行为评价和数据明细，保险公司以此进行差异化保费处理。

进一步的，在步骤S4-S5之间还设有另一步骤，将步骤S2获得的车辆行驶数据、步骤S4获得的图像识别分类数据发送至智能终端中央处理器，进行解析获得当前跟车距离、合理时速范围，并上传至云端服务器，储存至数据库DataBase。

进一步的，所述车辆行驶数据，包括车辆的GPS定位信息、实时路况信息、路径数据信息、行驶里程信息、油耗信息、驾驶行为信息和设备操作信息；所述驾驶行为信息，包括超速、急加速、急减速、急转弯、碰撞、急刹车；所述设备操作信息，包括车辆打火准备启动和车辆停车后熄火的信息。

更进一步的，所述GPS定位信息：通过车载智能终端的GPS传感器或北斗或格洛纳斯AGPS辅助定位功能，获取车辆的GPS定位信息；

所述实时路况信息：通过获取GPS定位信息，通过无线通讯模块，接入地图供应商的实时路况AP I，获取相应路段的实时路况信息；

所述行驶里程信息：通过车载智能终端读取车辆信息数据，获取总行驶里程，一段行程的总里程差额则为该段的行驶里程；或通过GPS数据计算行驶里程；

所述油耗信息：通过车载智能终端与CAN总线通信的方式获取汽车内网总线数据进而获得车辆油耗信息，或者通过OBD诊断接口间接的与车内总线通信而获得车辆油耗信息。

更进一步的，所述急加速行为通过方法一或方法二获取：

方法一：通过采集OBD II的数据中的车速来进行计算，两次车速采样间有一个速度差值，且为正数值，除以采样的时间间隔，为此时的加速度值，如果加速度值满足设定的最大加速度阈值，则开始计算此急加速度过程，当加速度值小于最大加速度阈值一段时间，则结束计算急加速过程，此时上报急加速行为；

方法二：通过车载智能终端内加速度传感器模块输出数据，当输出加速度值满足设定的正加速度阀值，则开始计算此急加速度过程，当加速度值小于设定的正加速度阀值一段时间，则结束计算急加速过程，此时上报急加速行为。

更进一步的，所述急减速行为通过方法一或方法二获取：