[发明专利]基于仪表的视频图像识别方法及系统

说明书

本发明提供一种基于仪表的视频图像识别方法及系统。其中方法包括：获取变电站内表征一次设备和/或二次设备运行状态的仪表的视频图像；根据预设的仪表识别参数对视频图像进行识别分析，得到识别分析结果；将识别分析结果传送至客户端。其通过自动识别分析技术，在几乎不需要人为干预的情况下，通过对仪表的图像数据进行自动识别分析来对变电站内设备的运行状态进行识别分析，客户端接收到分析识别结果后便能监控设备状态，无需人为分析异常，减轻了操作人员的工作强度，提高了变电站智能化管理水平。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种基于仪表的视频图像识别方法及系统。

背景技术

为确保电网长期、高效、安全运行，需要变电站视频监控系统起到预警作用，确保无人值守或少人值守变电站现场设备的运行安全，并全面提高变电站自动化管理水平，需要利用计算机技术在视频监控中自动识别异常事件，以机器的方式代替人力监控工作，即变电站视频智能分析技术。使用变电站视频智能分析技术不仅可以让客户远程巡视各类设备的运行情况，还能实时获得来自事故现场的报警信息，对可能或已经发生的异常现象及时处理并保存现场的图像资料，为分析事故原因提供第一手的资料，使供电部门的管理方法和手段不断地与科技发展的最新成果紧密相连。

虽然目前安防市场上有众多国内外监控生产商退出的视频智能分析产品，但大多数都侧重于安防、公共交通及社会公共安全，而针对于电力行业的视频智能分析技术很少，尤其是针对设备状态监测的智能分析技术及产品就更少。目前无人值守变电站遥视系统对设备进行实时监控，使电网运行更为安全、可靠，虽然具有监控报警功能，却主要集中为传感器的报警分析，视频检测多为辅助手段。随着监控点的增多，传统的视频监控暴露出诸多不足：过度依赖人工发现异常，缺乏对异常视频数据的智能分析。

发明内容

鉴于此，有必要针对传统技术的视频监控过度依赖人工发现异常的问题，提供一种基于仪表的视频图像识别方法及系统，能够实现对异常视频图像的智能分析。

为达到发明目的，提供一种基于仪表的视频图像识别方法，所述方法包括：

获取变电站内表征一次设备和/或二次设备运行状态的仪表的视频图像；

根据预设的仪表识别参数对所述视频图像进行识别分析，得到识别分析结果；

将所述识别分析结果传送至客户端。

在其中一个实施例中，所述获取变电站内表征一次设备和/或二次设备运行状态的仪表的视频图像的步骤包括：

采集所述变电场内表征所述一次设备和/或二次设备运行状态的仪表的视频流数据；

将所述视频流数据传输至分析服务端，由所述分析服务端对所述视频流数据进行解码、插值和转换后得到所述视频图像。

在其中一个实施例中，所述根据预设的仪表识别参数对所述视频图像进行识别分析，得到识别分析结果的步骤包括：

获取用户输入的框选区域以及所述预设的仪表识别参数；

在所述框选区域内根据所述预设的仪表识别参数对所述视频图像进行识别分析，得到所述仪表的仪表读数值。

在其中一个实施例中，所述在所述框选区域内根据所述预设的仪表识别参数对所述视频图像进行识别分析，得到所述仪表的仪表读数值的步骤之后，还包括：

将得到的所述仪表读数值与预设仪表读数值进行比较，并在所述仪表读数值超出所述预设仪表读数值时，发出报警信息。

在其中一个实施例中，所述仪表包括指针型仪表和数码管型仪表。

在其中一个实施例中，当所述仪表为所述指针型仪表时，所述根据预设的仪表识别参数对所述视频图像进行识别分析，得到识别分析结果的步骤包括：