[发明专利]基于仪表的视频图像识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于仪表的视频图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取变电站内表征一次设备和/或二次设备运行状态的仪表的视频图像；

根据预设的仪表识别参数对所述视频图像进行识别分析，得到识别分析结果；

将所述识别分析结果传送至客户端；

其中，所述仪表为指针型仪表，所述根据预设的仪表识别参数对所述视频图像进行识别分析，得到识别分析结果，包括：

获取用户输入的框选区域以及预设的仪表识别参数；其中，预设的仪表识别参数包括所述指针型仪表的中心点、刻度的始末位置、刻度值区间以及仪表种类；

根据刻度的始末位置以及中心点计算得到所述指针型仪表的弧度跨度和弧度半径；

运用霍夫直线检测法在框选区域内找到所有含直线边缘的物体并结合刻度指针的各项属性对获取到的直线进行筛选，在框选区域内找到当前指针的所在位置；其中，所述对获取到的直线进行筛选包括：获取所述直线的两端点到所述中心点的距离，若所述距离中的最小值大于所述弧度半径，则删除所述直线；获取所述直线与所述中心点的垂直距离，若所述垂直距离大于0.1倍的所述弧度半径，则删除所述直线；获取所述直线与刻度起始线的顺时针角度，将所述顺时针角度与半刻度角度的差值最小的直线作为所述当前指针；

根据当前指针所在位置偏离刻度的起始位置的弧度占所述弧度跨度的比值以及刻度值区间计算当前指针所指向的读数；

根据仪表种类在读数后添加计量单位，得到指针型仪表的读数值。

2.根据权利要求1所述的基于仪表的视频图像识别方法，其特征在于，所述获取变电站内表征一次设备和/或二次设备运行状态的仪表的视频图像的步骤包括：

采集所述变电站内表征所述一次设备和/或二次设备运行状态的仪表的视频流数据；

将所述视频流数据传输至分析服务端，由所述分析服务端对所述视频流数据进行解码、插值和转换后得到所述视频图像。

3.根据权利要求1所述的基于仪表的视频图像识别方法，其特征在于，所述根据预设的仪表识别参数对所述视频图像进行识别分析，得到识别分析结果的步骤包括：

获取用户输入的框选区域以及所述预设的仪表识别参数；

在所述框选区域内根据所述预设的仪表识别参数对所述视频图像进行识别分析，得到所述仪表的仪表读数值。

4.根据权利要求3所述的基于仪表的视频图像识别方法，其特征在于，所述在所述框选区域内根据所述预设的仪表识别参数对所述视频图像进行识别分析，得到所述仪表的仪表读数值的步骤之后，还包括：

将得到的所述仪表读数值与预设仪表读数值进行比较，并在所述仪表读数值超出所述预设仪表读数值时，发出报警信息。

5.根据权利要求1所述的基于仪表的视频图像识别方法，其特征在于，所述根据刻度的始末位置以及中心点计算得到所述指针型仪表的弧度跨度和弧度半径，包括：

从刻度的起始位置顺时针覆盖至刻度的结束位置的弧度为指针型仪表的弧度跨度；

起始位置或结束位置对应的端点到中心点的距离为指针型仪表的弧度半径。

6.根据权利要求1所述的基于仪表的视频图像识别方法，其特征在于，在所述根据仪表种类在读数后添加计量单位，得到指针型仪表的读数值之前，还包括：

判断计算得到的当前指针所指向的读数与上次识别得到的读数是否相同，如果相异，则根据仪表种类在读数后面添加计量单位，如果相同，则直接发送上次识别得到的读数。