[发明专利]基于SOD‑LMS的大规模多时滞电力系统稳定性判别方法

权利要求书

1.基于SOD-LMS的大规模多时滞电力系统稳定性判别方法，其特征是，包括以下步骤：

S1：建立时滞电力系统模型；

S2：将步骤S1中得到的时滞电力系统模型转换为解算子T(h)表示的常微分方程的初值问题；

S3：对步骤S2中的解算子T(h)进行离散化，得到解算子的离散化矩阵T_N；

S4：计算步骤S3中离散化矩阵T_N的模值最大的设定个数的特征值μ；

S5：根据谱映射关系，将步骤S4中的离散化矩阵T_N的特征值μ转换为时滞电力系统的特征值λ；

步骤三中，利用线性多步法对解算子T(h)进行离散化，得到能够准确判别时滞电力系统稳定性的离散化矩阵T_N；

与解算子T(h)对应的、离散化矩阵T_N表示如下：

T_N的最后一个块行Γ为多项式特征值问题的系数矩阵，具体可表示为：

Γ=R-1Σi=0mwi⊗A~i]]>

式中：k为线性多步法的步数，为Kronecker积运算，为系统时滞状态矩阵，为稀疏矩阵，为中间和辅助向量。

2.如权利要求1所述的基于SOD-LMS的大规模多时滞电力系统稳定性判别方法，其特征是，在步骤一中，建立的时滞电力系统模型：在实际大规模电力系统的建模过程中引入时滞环节，得到适用于时滞电力系统小干扰稳定性分析的系统模型，以一组时滞微分方程组来描述。

3.如权利要求2所述的基于SOD-LMS的大规模多时滞电力系统稳定性判别方法，其特征是，根据一组时滞微分方程组得到时滞电力系统的特征方程，并将时滞电力系统的特征方程表示为等价增广形式。

4.如权利要求1所述的基于SOD-LMS的大规模多时滞电力系统稳定性判别方法，其特征是，步骤二中，根据时滞电力系统特征值与解算子特征值之间的映射关系，将求解时滞电力系统的特征值问题转化为求解解算子T(h)的谱问题。

5.如权利要求1或4所述的基于SOD-LMS的大规模多时滞电力系统稳定性判别方法，其特征是，解算子T(h)：X→X定义为将空间X上的θ时刻的初始状态映射到h+θ时刻系统状态ψ的线性算子；其中，h为转移步长，0≤h≤τ_max；

其中：s为积分变量，和分别为0和h+θ时刻时滞电力系统的状态；0<τ₁<τ₂<…<τ_i…<τ_m为时滞环节的时滞常数，其中最大的时滞为τ_m＝τ_max；为系统状态矩阵，为一个稠密矩阵，为系统时滞状态矩阵，为稀疏矩阵；Δx(s)为s时刻系统状态变量的增量，Δx(s-τ_i)为s-τ_i时刻系统状态变量的增量，为s时刻系统状态变量导数的增量。

6.如权利要求1所述的基于SOD-LMS的大规模多时滞电力系统稳定性判别方法，其特征是，在应用解算子对应的离散化矩阵T_N求解大规模时滞电力系统的特征值时，采用序贯法或子空间法计算其模值最大的设定个数的特征值。