[发明专利]基于纹理分析的缝洞储集体形态描述方法

权利要求书

1.一种基于纹理分析的缝洞储集体形态描述方法，包括：

将三维地震数据体映射为三维灰度数据体；

沿设定角度、以设定的距离差扫描所述三维灰度数据体，得到相应的灰度共生矩阵；

提取相应的灰度共生矩阵的特征纹理属性，所述特征纹理属性包括均匀度、对比度、熵以及能量；

采用聚类分析技术分析所述特征纹理属性，实现针对所述三维地震数据体的纹理属性分类；

基于所述纹理属性分类描述缝洞空间形态分布。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，将三维地震数据体映射为三维灰度数据体包括：

针对所述三维地震数据体中任意数据点A(x,y,z)，基于下式得到映射后的灰度值g(x,y,z)：

g(x,y,z)=INT(A(x,y,z)-AminAmax-Amin*255),]]>

其中，(x,y,z)表示位置坐标，A_min为所述三维地震数据体中的最小数据值，A_max为所述三维地震数据体中的最大数据值，INT表示取整运算。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，沿设定角度、以设定的距离差扫描所述三维灰度数据体包括：

分别沿x轴、y轴和z轴、并且均以距离差为1进行扫描，

其中，沿x轴、以距离差为1进行扫描，得到的相应灰度共生矩阵中第i行第j列的元素p_i,j为：

p_i,j＝Count({(m,n,o),(p,q,r)||m-p|＝1,n-q＝0,o-r＝0,g(m,n,o)＝i,g(p,q,r)＝j})，

沿y轴、以距离差为1进行扫描，得到的相应灰度共生矩阵中第i行第j列的元素p_i,j为：

p_i,j＝Count({(m,n,o),(p,q,r)|m-p＝0,|n-q|＝1,o-r＝0,g(m,n,o)＝i,g(p,q,r)＝j})，

沿z轴、以距离差为1进行扫描，得到的相应灰度共生矩阵中第i行第j列的元素p_i,j为：

p_i,j＝Count({(m,n,o),(p,q,r)|m-p＝0,n-q＝0,|o-r|＝1,g(m,n,o)＝i,g(p,q,r)＝j})，

其中，g(m,n,o)表示所述三维灰度数据体中位置坐标(m,n,o)处的数据点的灰度值，g(p,q,r)表示所述三维灰度数据体中位置坐标(p,q,r)处的数据点的灰度值Count表示在所述三维灰度数据体中符合相应条件的数据点对(m,n,o),(p,q,r)的数量。