[发明专利]一种电动汽车集群负荷响应能力评估方法在审

专利信息
申请号: 201610326133.7 申请日: 2016-05-17
公开(公告)号: CN107391899A 公开(公告)日: 2017-11-24
发明(设计)人: 于汀;蒲天骄;李时光;王子安;韩巍;王伟;付云琦;卫泽晨;吴新景;杜佳桐;王明深;穆云飞;赵涌泉;吴锟 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院;国家电网公司;国网江苏省电力公司电力科学研究院;天津大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;H02J7/00
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司11271 代理人: 徐国文
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 电动汽车 集群 负荷 响应 能力 评估 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及配电网技术领域,具体涉及一种电动汽车集群负荷响应能力评估方法。

背景技术

电动汽车的普及是实现未来交通低碳化发展的重要途径之一,根据工业和信息化部发布的电动汽车发展战略研究报告,预计到2030年,我国电动汽车保有量将达到6000万辆,其总耗电量预计高达1350亿千瓦时,约占全国用电量的1.3%,如此大规模的电动汽车接入,对电力系统中某些薄弱环节产生安全性无疑是一种考验。

在电价等措施的激励下,电动汽车可采用无控充电、有序充电以及智能充电等充电模式,以实现充电功率在时间尺度上的变换(如削峰填谷效应等),或在紧急情况下,根据系统需求向系统反馈电能,辅助系统运行。

在V2G的控制下,电动汽车既可以作为系统的负荷,又可以作为储能设备和分布式电源,成为一种不可或缺的协助电力系统运行的积极参与者。例如,家用车辆在停车状态下,往往采用单相充电桩以慢充方式充电,能够进行充放电控制。

针对电动汽车接入电网,各国学者已展开了大量研究,其中一些研究在考虑用户出行习惯的基础上,提出了电动汽车充电负荷预测模型;一些则通过对电动汽车的充电过程进行有效控制,来寻找电动汽车作为需求侧响应资源的可行性。

鉴于目前缺乏有效评估大规模电动汽车群体系统V2G无功响应的能力的。因此,需要提供一种技术方案来满足现有技术的需要。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足,本发明提供一种电动汽车集群负荷响应能力评估方法,包括如下步骤:

A.确定电动汽车的视在功率;

B.确定所述电动汽车充电的开始时间;

C.确定所述电动汽车开始充电前的电池状态;

D.判定所述电动汽车的响应状态;

E.构建能效电厂模型。

步骤A包括以下步骤:

A1.获取电动汽车的功率控制过程;

A2.设计有功充放电模型和无功充放电模型;

A3.确定电动汽车的视在功率Si,t

按下式计算视在功率Si,t

式中,Pi,t为充电桩以放电为参考方向的有功功率,Qi,t为充电桩以发出无功为参考方向的无功功率,j为虚数单位,为功率因数角。

步骤B包括以下步骤:

B1.获取基础数据;

B2.确定所述电动汽车的充电方式;

B3.确定所述电动汽车的开始充电时间ti,sc

基础数据包括:电动汽车的类型,电动汽车的开始出行时间ti,s的概率分布和电动汽车的结束出行时间ti,f的概率分布。

充电方式包括:无序充电和智能充电方式。

在无序充电时,充电时间ti,sc与出行结束时间ti,f间的关系如下式所示:

ti,sc=ti,f

在智能充电时,充电时间ti,sc的概率分布如下式所示:

式中,μsc为概率分布的平均值,σsc为概率分布的标准差。

步骤C包括:

C1.获取基础数据;

C2.确定所述电动汽车充电开始前的电池状态SOCi,0

基础数据包括:电池容量Qi,e的概率分布,每公里电池能耗Ci,e的概率分布,日行驶距离di的概率分布和完成充电时状态δi的概率分布。

按下式计算电池状态SOCi,0

步骤D包括以下步骤:

D1.获取基础数据;

D2.确定充放电过程中电池状态SOCi,t

D3.确定响应状态σi,t

基础数据包括:电池状态期望值Si,e的概率分布。

按下式计算电池状态SOCi,t

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