[发明专利]一种数据训练方法及装置

权利要求书

1.一种数据训练方法，其特征在于，包括：

对待训练的数据进行训练；

得到最终训练结果，所述最终训练结果用于表征图像的一个类别的特征；其中，所述最终训练结果包括至少一个结果数据，所述至少一个结果数据中的第一部分结果数据中的每个结果数据包括m行*n列，所述第一部分结果数据为所述至少一个结果数据中的全部结果数据或部分结果数据，m和n均为预设数值的倍数，所述预设数值为正整数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在对待训练的数据进行训练之前，还包括：

预先设定得到的结果数据的行数和列数均为所述预设数值的倍数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

在得到最终训练结果之前，还包括：

得到初始训练结果；其中，所述初始训练结果中包括的第一部分结果数据中的部分结果数据或全部结果数据的行数和/或列数不是所述预设数值的倍数；

得到最终训练结果，包括：

对所述初始训练结果进行插值处理，得到第一部分结果数据中包括的结果数据的行数和列数均为所述预设数值的倍数的所述最终训练结果。

4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述预设数值为采用所述最终训练结果对图像进行分类时，检测窗口在所述图像的梯度图像中移动的步长。

5.一种数据训练装置，其特征在于，包括：

训练模块，用于对待训练的数据进行训练；

获取模块，用于得到最终训练结果，所述最终训练结果用于表征图像的一个类别的特征；其中，所述最终训练结果包括至少一个结果数据，所述至 少一个结果数据中的第一部分结果数据中的每个结果数据包括m行*n列，所述第一部分结果数据为所述至少一个结果数据中的全部结果数据或部分结果数据，m和n均为预设数值的倍数，所述预设数值为正整数。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括设置模块，用于在所述训练模块对待训练的数据进行训练之前，预先设定得到的结果数据的行数和列数均为所述预设数值的倍数。

7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取模块还用于：

在得到最终训练结果之前，得到初始训练结果；其中，所述初始训练结果中包括的第一部分结果数据中的部分结果数据或全部结果数据的行数和/或列数不是所述预设数值的倍数；

对所述初始训练结果进行插值处理，得到第一部分结果数据中包括的结果数据的行数和列数均为所述预设数值的倍数的所述最终训练结果。

8.如权利要求5-7任一所述的装置，其特征在于，所述预设数值为采用所述最终训练结果对图像进行分类时，检测窗口在所述图像的梯度图像中移动的步长。