[发明专利]基于Hbase的卡口数据区域碰撞分析的方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及交通数据分析的技术领域，具体地，涉及一种基于Hbase的卡口数据区域碰撞分析的方法及系统。

背景技术

近年来，随着互联网技术及信息处理技术的发展，各种信息的智能化分析及处理成为业内的热门研究内容。加上现今各地的交通设备的大量增加，交通信息工程的建设，为人们的日常生活提供了丰富的信息资源的同时，也增加了交通信息数据的分析处理量。车辆已经成为了人们生活中必不可少的交通工具，每天在各地都会有大量的车辆信息，通过对各地的这些车辆信息数据进行分析可以获取许多重要的情报。尤其是在侦查办案时，车辆作为重要的交通工具，越来越多的案件与车辆相关，因而这些车辆的行程信息，也就是过车数据，体现出了犯罪嫌疑人的活动动态，也就成可以作为许多案件的重要侦破点以及抓捕犯罪嫌疑人的关键突破点。

目前的交通布局是使用卡口或者电子警察对过车图像进行识别，获取车辆的车牌号、车型、车身颜色、车牌颜色、过车时间、车辆行驶速度及卡口编号等信息，将这些信息数据汇聚起来形成过车记录数据。但是，现阶段将这些过车记录数据存储在关系型数据库中，数据量越积越多，对这些数据进行处理时会遇到各种各样的问题。例如，交通信息中包含了大量的图像及处理数据，所占用的存储资源较多，传统的存储方式对存储设备的要求高，会造成存储成本高的问题，且传统的存储方式没有对存储数据的统一管理，还会造成数据存储杂乱无章的问题。按照传统存储方式，对交通信息数据分析处理时，由于庞大的数据量及无规律的存储方式，会提高在查询及分析数据时的难度，还会消耗较长的时间，不能满足实时查看数据结果的需求。在对交通信息数据分析时，特别是在办案侦查时，需要通过车辆在某些特定时间段在相应卡口路段的过车数据分析出该车辆的动态，目前采用区域碰撞分析的方式实现该分析过程。但是，传统的存储方式，交通信息数据之间杂乱无章，各个卡口的过车信息数据存储分散，进行区域碰撞分析的准确性及分析效率均得不到保障。

因此，提供一种高效易实施且便于进行区域碰撞分析的方法是本领域亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于Hbase的卡口数据区域碰撞分析的方法及系统，解决了交通信息数据存储无规律、进行区域碰撞分析的准确性差及分析效率低的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提出一种基于Hbase的卡口数据区域碰撞分析的方法，包括：

遍历所有的基于Hbase存储的卡口数据，并根据预先设定的时间段及卡口信息获取每个时间段对应的卡口集合，其中，

所述预先设定的时间段及卡口信息至少为两个；

遍历所述卡口集合并获取在各个对应时间段内的所有过车数据，获取各个时间段内车辆的过车数据集合；

对得到的各个过车数据集合进行碰撞分析，得到过车数据集合的交集，其中，包括：

从所述过车数据集合中选取一个过车数据集合作为遍历对象，遍历所述遍历对象中的每个车牌号的过车数据并进行判断，若判断到所有的其它过车数据集合中均包含有该车牌号的过车数据时，将其它过车数据集合中该车牌号的过车数据添加到所述遍历对象中，并继续遍历下一个车牌号，最终获得所述过车数据集合的交集。

在一可选实施例中，所述对得到的各个过车数据集合进行碰撞分析，得到过车数据集合的交集，还包括：

若判断到其它过车数据集合中存在不包含该车牌号过车数据时，则将遍历对象中的该车牌号对应的过车数据移除，并继续遍历下一个车牌号。

在一可选实施例中，所述遍历所述卡口集合并获取在各个对应时间段内的所有过车数据，包括：

在每个卡口信息中加上其对应时间段的开始时间和结束时间，根据所述开始时间和结束时间获取各个卡口在对应时间段内的所有过车数据。

在一可选实施例中，所述根据所述开始时间和结束时间获取各个卡口在对应时间段内的所有过车数据，包括：

根据所述开始时间和结束时间生成查看对象信息，并利用所述查看对象信息遍历基于Hbase存储的卡口数据获取各个卡口在对应时间段内的所有过车数据。

在一可选实施例中，该基于Hbase的卡口数据区域碰撞分析的方法所有的卡口数据基于Hbase进行存储，其中，

Hbase中的rowkey，包括：卡口编号、过车时间及车牌号；

Hbase中的列族，至少包括：车型、类别、车身颜色、车牌颜色及速度信息。

另一方面，本发明还提出了一种基于Hbase的卡口数据区域碰撞分析的系统，该系统包括：第一查找模块、第二查找模块及分析模块，其中，