[发明专利]一种表情识别方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别是涉及一种表情识别方法及装置。

背景技术

在人类的交流活动中，面部表情占据了大约55％的作用，而通过面部图像可以识别出面部表情，由此可见人脸面部图像包含了相当多的信息。

表情识别技术在计算机模式识别等领域取得了蓬勃的发展。在人机交互和情感计算领域，如果没有自动表情和情感识别系统，计算机会是一直冷冰冰的无法理解使用者情感的状态，因此自动面部表情识别系统得到更多更新的关注。然而，现有的大多数自动面部表情识别系统仍然不能做到对面部表情进行快速准确的实时监测。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种表情识别方法及装置，用以解决现有技术中无法对面部表情进行快速准确的实时监测的问题。

一方面，本发明提供一种表情识别方法，包括：定位面部各关键表情点，所述关键表情点的覆盖位置包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴和面颊；在以各所述关键表情点为中心的面部子空间上分别提取表情特征；根据提取的所述表情特征识别面部表情。

可选的，所述定位面部各关键表情点包括：通过CLM(Constrained Local Model，约束局部模型)特征点检测法定位面部各关键表情点。

可选的，所述在以各所述关键表情点为中心的面部子空间上分别提取表情特征包括：以各所述关键表情点为中心，为每个所述关键表情点建立面部子空 间；通过动态捕捉面部表情，在捕捉到的多帧图像中各所述关键表情点对应的矩形面部子空间分别提取表情特征。

可选的，所述在以各所述关键表情点为中心的面部子空间上分别提取表情特征包括：以各所述关键表情点为中心，以预设长度为边长，在同一表情图像的不同缩放比例下分别为每个所述关键表情点建立比例面部子空间；在所述比例面部子空间分别提取表情特征。

可选的，所述在所述比例面部子空间分别提取表情特征具体包括：通过动态捕捉面部表情，在捕捉到的多帧图像中的所述比例面部子空间分别提取表情特征。

可选的，所述根据提取的所述表情特征识别面部表情包括：通过分类器对提取到的表情特征进行分类，以识别面部表情。

相应的，一种表情识别装置，包括：定位单元，用于定位面部各关键表情点，所述关键表情点的覆盖位置包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴和面颊；提取单元，用于在以各所述关键表情点为中心的面部子空间上分别提取表情特征；识别单元，用于根据提取的所述表情特征识别面部表情。

可选的，所述定位单元，具体用于通过CLM特征点检测法定位面部各关键表情点。

可选的，所述提取单元，包括：建立模块，用于以各所述关键表情点为中心，为每个所述关键表情点建立面部子空间；提取模块，用于通过动态捕捉面部表情，在捕捉到的多帧图像中各所述关键表情点对应的矩形面部子空间分别提取表情特征。

可选的，所述提取单元，包括：比例建立模块，用于以各所述关键表情点为中心，以预设长度为边长，在同一表情图像的不同缩放比例下分别为每个所述关键表情点建立比例面部子空间；比例提取模块，用于在所述比例面部子空间分别提取表情特征。

可选的，所述比例提取模块，具体用于通过动态捕捉面部表情，在捕捉到 的多帧图像中的所述比例面部子空间分别提取表情特征。

可选的，所述识别单元，具体用于通过分类器对提取到的表情特征进行分类，以识别面部表情。

本发明实施例提供的表情识别方法及装置，能够定位面部各关键表情点，然后在以各关键表情点为中心的面部子空间上分别提取表情特征，并根据提取的所述表情特征识别面部表情。这样，通过对面部多个区域的关键表情点进行特征提取，就能够准确获取影响面部表情的部位在不同表情时对应的特征，从而根据这些关键表情点的特征变化情况准确获知对应的表情，从而对面部表情进行快速准确的实时监测。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种表情识别方法的一种流程图；

图2是本发明实施例中不同大小的面部子空间选取效果示意图；

图3为根据本发明实施例提供的表情识别方法进行实时测试闪光灯光源干扰条件下识别结果示意图；

图4为根据本发明实施例提供的表情识别方法进行实时测试非正面条件下识别结果示意图；

图5为根据本发明实施例提供的表情识别方法进行实时测试遮挡条件下识别结果示意图；

图6是本发明实施例提供的一种表情识别装置的一种结构示意图。

具体实施方式